![一种基于随机集的异类信息表示与融合方法]()
论文摘要多源信息融合技术已经在诸多领域中得到了应用,但是目前多源信息融合正面临着日渐突出的信息类型不一致问题。传统的数据融合方法在处理异类信息问题时缺乏有力的数学基础,无法有效...
![基于随机集的不确定性信息融合方法在风力发电机组故障诊断中的应用]()
论文摘要不确定性信息融合方法众多,本文重点研究了基于随机集的模糊理论、含糊理论、证据理论。模糊集就是对元素和集合之间的关系通过隶属度来进行刻画,是对普通集合论的推广；含糊集是通...
![两种基于包含度的广义粗糙集模型]()
论文摘要粗糙集理论是一种分析和处理不精确、不一致和不完整等不完备信息的新型数学工具。粗糙近似算子是粗糙集理论的核心概念,它主要依赖于定性的包含关系,难以处理定量包含关系问题。此...
![集值概率空间上基于随机集的统计学习理论基础]()
论文摘要建立在概率空间上基于随机样本的统计学习理论是目前处理小样本统计学习问题的最佳理论,并已成为继神经网络之后机器学习领域新的研究热点.但是,该理论难以处理现实世界中客观存在...
![L-值随机变量及Heyting代数上的运算（？）]()
论文摘要本论文的研究包括两个方面（都与格上拓扑学有关）。一方面,研究了L-值随机变量（其中L是闭集格或分子生成格）。受到已有文献中研究L-拓扑空间的思想、方法和技巧的启发,我们...
![随机信息系统与知识获取]()
论文摘要粗糙集理论是20世纪80年代初由波兰数学家PawlakZ.提出的一种用于数据分析的数学理论。自20世纪90年代起,该理论日益受到重视,并成为国际信息科学的研究热点之一。...
![基于随机集的粗糙集模型及其应用]()
论文摘要本文对粗糙集理论中最基本的部分——近似算子及随机集进行了较系统的探讨。给出了基于随机集的粗糙集模型的一般框架,利用随机集去描述粗糙集近似算子,并给出了它们的一些应用,获...
