论文摘要时滞递归神经网络作为一种重要的时滞动力系统,已成功应用于模式识别、信号处理、联想记忆、优化计算等领域。咎其原因,这主要因为时滞递归神经网络有着复杂的动力学行为,如稳定性...
论文摘要本文研究了几类具有混合时滞神经网络模型动力学行为的同步问题,分别探讨了具有混合时滞神经网络模型的主-从系统同步问题,以及具有混合时滞随机神经网络耦合大系统模型的同步问题...
论文摘要本论文研究了局部扰动和全空间随机扰动下的Hamiltonians(主要是Maxwell算子和散度型微分算子)的谱理论和相应的动力行为.论文大致可分为三个部分.第一部分由...
论文摘要在本文中,我们探讨了复杂网络模型的两种动力学行为:全局稳定性和同步。首先是复杂网络的全局稳定性问题。我们以神经网络作为模型,研究了当网络中同时具有无穷时滞、参数不确定性...
论文摘要本文利用随机优化,随机微分方程和实证分析等方法,探讨了人力资源和物质资源在各生产部门的最优配置及投资决策经济增长问题。本文主要探讨随机状态下的资源的最优配置问题,研究随...
论文摘要本文讨论了拥挤性政府支出的随机内生增长模型,分别考虑了两种情形,一个是拥挤性政府支出具有消费效应,一个是拥挤性政府支出具有生产效应.首先讨论了具有消费效应的拥挤性政府支...
论文摘要本文针对边界和参数存在随机扰动或不确定性,可能会导致数值计算模式的不稳定,甚至可能导致数值解完全失真的问题,以一维对流扩散方程为例,在两种不同的初值条件——正弦波函数和...