随机森林论文

本文主要研究内容作者任婷玉,梁中耀,陈会丽,刘永（2019）在《基于模式识别方法的湖泊水质污染特征聚类研究》一文中研究指出：构建耦合自组织映射神经网络(SOFM)和随机森林(R...

本文主要研究内容作者王剑（2019）在《基于分组式的多分类器的蛋白质二级结构预测的算法研究》一文中研究指出：蛋白质二级结构预测是蛋白质结构预测和理解蛋白质结构和功能的重要课题,...

本文主要研究内容作者张帅（2019）在《基于机器学习方法的动态日内成交量比例预测的VWAP算法》一文中研究指出：最近几十年,计算机技术和互联网技术的快速发展,带动了电子交易执行...

本文主要研究内容作者郑珂晖,王健（2019）在《高密度遗传图谱单标记选择的随机森林法》一文中研究指出：高密度图谱上的分子标记数量众多,属于典型的高维数据,用传统的回归分析方法难...

本文主要研究内容作者洪瑾,甘成势,刘洁（2019）在《基于机器学习的洋岛玄武岩主量元素预测稀土元素》一文中研究指出：地学共享数据库(如GEOROC、PetDB等)可为地球科学研...

本文主要研究内容作者李志豪,沈俊,边瑞华,郑健（2019）在《机器学习算法用于公安一线拉曼实际样本采样学习及其准确度比较》一文中研究指出：拉曼光谱设备在公安一线中正逐渐得到普及...

本文主要研究内容作者张晓炯,郭云开,周访滨,邹联华（2019）在《基于随机森林的栅格DEM微观地形分类方法》一文中研究指出：微观地形分类是地形分析、地貌研究、土壤制图、滑坡防治...

本文主要研究内容作者侯俊剑,马军,房占鹏,杜文辽（2019）在《融合声场法向变化的双面声像故障诊断方法研究》一文中研究指出：声像诊断技术把声诊断问题转化为了图像识别问题,改善了...

本文主要研究内容作者李校林,吴腾,郭有庆（2019）在《融合邻域判别指数的混合式特征选择算法》一文中研究指出：特征选择是机器学习领域的重要课题,基于互信息的特征选择算法在多个领...

本文主要研究内容作者姜国庆,赵梦,杨涛,彭如香,孔华锋（2019）在《基于全球恐怖主义数据库的特征选择方法研究》一文中研究指出：恐怖主义被称为现代人类社会之癌,是世界各国政府和...

本文主要研究内容作者陈松,孙华,陈振雄,吴童（2019）在《基于混合像元分解方法的康保县植被覆盖度估测》一文中研究指出：以康保县为研究区,使用Landsat8OLI数据,结合1...

本文主要研究内容作者顾勇,王洋,康健（2019）在《基于RF和深度学习的中长期用电量预测研究》一文中研究指出：针对中长期用电量受多源因素综合影响的特点,先给出了众多与用电量相关的协变量,然后运用随机森林(RF)方法对单一解释变量的重要性进行了数学估计,从中识别出重要变量,在此基础上构建了基于深度信念...

本文主要研究内容作者施文,陆宁云,姜斌,支有冉,许志兴（2019）在《数据驱动的地铁车门微小故障智能诊断方法》一文中研究指出：车门控制系统是地铁车辆中最重要的子系统之一,其机电部件紧密耦合且存在频繁往复运动,易受环境和乘客干扰,故障率居高不下。为准确检测诊断地铁车门早期故障,本文提出一种大数据驱动的...

本文主要研究内容作者闫举生,谭建民（2019）在《基于不同因子分级法的滑坡易发性评价——以湖北远安县为例》一文中研究指出：本文以湖北省远安县为研究区,利用采集的资料,提取出了与滑坡发生相关的8类指标因子:高程、坡度、坡向、地层岩性、斜坡结构、断层、水系、公路。针对连续型致灾因子,选取定性等间距划分和...

本文主要研究内容作者饶品增,蒋卫国,王晓雅,陈坤（2019）在《基于MODIS数据的洪涝灾害分析研究——以2017年洞庭湖区洪水为例》一文中研究指出：洪涝灾害对人类的生产生活造成重要影响。本文根据提出的洪水水体提取流程,选用时间分辨率较高的MOD09A1数据和高效稳定的随机森林方法提取洞庭湖区201...

本文主要研究内容作者孙堃,赵萌萌,沈美娜,刘达,陈广娟（2019）在《基于CEEMD和模糊熵的随机森林风力发电功率预测》一文中研究指出：提出一种基于完备总体经验模态分解(CEEMD)和模糊熵的随机森林(RF)风力发电功率预测模型。利用CEEMD将目标序列细分为若干子序列,放大输入变量波动对最终输出结...