特征抽取论文

论文摘要特征抽取是模式识别的关键问题之一,特征融合则是特征抽取的重要补充,对提高系统分类性能具有重要意义。本文深入研究了多重集相关投影分析(包括多重集典型相关分析和多重集偏最小...

论文摘要随着互联网的迅速发展,特别是Internet的普及,Web已成为全球性的、巨大的、分布和共享的信息空间,它为人们搜索信息提供了一种新的手段。但是随着Internet上信...

论文摘要随着网络与通讯技术的飞速发展和人类物理与虚拟活动空间的不断扩展,人们对于信息安全性的要求日益提高,需要进行人的身份识别的场合也越来越多。生物特征识别技术是通过计算机利用...

论文摘要刀具作为金属切削过程的直接执行者,在工件的切削加工过程中不可避免存在着刀具磨损和破损现象,刀具状态的变化直接导致产品质量下降和成本增加,进而影响产品的市场竞争力。针对这...

论文摘要当前人们正处于一个“信息爆炸”的时代。在线信息日益增多,其中包括新闻、电子杂志、电子邮件、技术报告、文档以及网上图书馆等等,很大一部分信息属于非结构化或半结构化的。面对...

论文摘要随着互联网的普及,网络已经成为人们获取信息的一个非常重要的手段。但是随着信息爆炸似的增长,人们很难在较短的时间内找到自己所需要的信息,这也就是信息过载的问题。文本分类是...

论文摘要随着计算机技术、多媒体技术等的飞速发展与广泛应用,数字图像的数量正以惊人的速度增长,如何对这些海量图像数据信息进行合理而高效的管理、组织、分析和检索,正逐渐成为研究的热...

论文摘要人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题,而特征抽取是人脸识别中最基本的问题之一,因此能否抽取人脸图像有效的鉴别特征也成为人脸识别技术的关键问题。典型相关分析...

论文摘要随着信息时代的到来,信息安全显得越来越重要。而利用生物特征的身份认证,由于利用了人体固有的生理和行为特征而展现出极大的优越性和可靠性。目前,主要应用的生物识别技术主要有...

论文摘要在机器学习、模式识别、信息检索和生物信息等很多领域人们都面临海量的高维数据,由此引发维数灾难问题。特征约简旨在解决上述难题,其任务是将原始特征空间映射到一个低维空间,以...

论文摘要随着电子邮件应用越来越普遍,垃圾邮件问题已经有愈演愈烈之势,严重地影响了电子邮件的正常使用。因此,垃圾邮件过滤技术的研究有着十分重要的实用价值。近年来,基于机器学习方法...

论文摘要基于区域的图像检索技术是基于内容的图像检索的一个重要研究方向,从对象层次上来理解和表示图像,在一定程度上实现了基于对象层次的检索,减小了图像底层特征和高层语义之间的鸿沟...

论文摘要人脸识别是生物特征识别的一个主要分支。与指纹识别、虹膜识别等其它生物特征识别技术相比,它不接触、无侵犯,拥有更为明显的优势。目前,由于国内外安全形势的迫切需要,人脸识别...

论文摘要随着世界经济和科学技术的飞速发展,人类对矿产资源的需求量与日俱增,由于陆地资源的日趋枯竭,人们开始把目光转向海洋,深海钴结壳成为21世纪最具有商业开采价值的战略资源,世...

论文摘要随着Internet的发展,电子邮件得到了普及,它的广泛使用给人们的生活带来了极大方便。可是,一些人出于个人私利,利用电子邮件的便利滥发垃圾邮件,不仅消耗了大量的网络资...

论文摘要文本聚类是自然语言处理研究中一项重要研究课题,文本聚类技术广泛地应用于信息检索、Web挖掘和数字图书馆等领域。论文介绍了目前国内外文本聚类技术的研究现状,阐述了几种具有...

论文摘要人脸识别是生物特征识别的一个重要分支,它在身份鉴定,信用卡验证,人机交互等领域有着广阔的应用前景。人脸识别的任务是通过计算机分析人脸图像,从中抽取出有效识别信息,并将此...

论文摘要特征抽取是模式识别中最基本的问题之一。在人脸识别中,抽取有效的鉴别特征是解决问题的关键。过去几十年中,在特征抽取的研究领域,有很多学者提出了相关的算法,如基于线性特征抽...

论文摘要特征抽取是模式识别领域中的一个重要研究方向,在人脸识别中,抽取有效的鉴别特征是解决问题的关键。本文对当前一些主要的特征抽取方法进行了较为深入的研究,并在此基础上提出了几...

论文摘要文本挖掘是指从文本数据中获取可理解的、可用的知识的过程,其涉及数据挖掘、模式识别、信息检索、自然语言处理等多个领域的内容。本文针对文本挖掘中的若干关键问题,例如文本分类...