![基于特征加权的半监督文本聚类研究]()
论文摘要随着计算机技术和信息网络技术的发展,社会信息量急剧增加,数据库的规模日益扩大,数据库的数据总量及容量也急剧膨胀,这些广阔的领域为聚类分析方法的应用以及聚类分析的研究提供...
![模糊聚类分析在企业竞争情报系统中的应用研究]()
论文摘要随着信息技术的发展，企业的数据资源呈爆炸式的增长，传统的企业竞争情报系统在数据分析处理中的不足日渐突出。数据挖掘技术的兴起为竞争情报系统的发展提供了新的动力。模糊聚类分...
![基于信息熵的文本特征加权方法研究]()
论文摘要如何在浩瀚繁杂的文本中掌握最有用、最准确的信息,始终是信息处理技术急待解决的问题。而解决这个问题较有效的方法就是对文本文档进行分类。文本分类的优劣直接关系到人们使用文本...
![几种特征加权支持向量机方法的比较研究]()
论文摘要支持向量机(SupportVectorMachine,SVM是一种新的基于统计学习理论（StatisticalLearningTheory）的机器学习方法,根据有限的样...
![中文文本分类的研究与应用]()
论文摘要随着信息技术尤其是因特网相关技术的发展与成熟,人们可获得的信息越来越多。面对海量信息,一方面是人们对快速、准确且全面获取信息的渴望,另一方面却是信息的杂乱无序。而文本分...
![舰船VDR人声识别技术研究]()
论文摘要人声识别系统的鲁棒性（Robustness）是影响其走向实际应用的关键,其中噪声和变异是影响系统鲁棒性的主要因素。由于人声模型较难以建立,所以对于非特定人的识别就更为困...
![文本分类技术及在辅助决策中的应用研究]()
论文摘要随着因特网技术的迅速发展与日益普及,电子文本信息越来越丰富,同时人们在这些海量的信息面前又感到无从下手。因此,有效的组织和管理这些信息,并快速准确的从中找到用户所需要的...
![基于信息论的特征加权和主题驱动协同聚类算法研究]()
论文摘要文本数据常用文档-词二维共现矩阵表示,大多数传统聚类算法属于单向聚类,即要么是对样本进行聚类,要么是对特征进行聚类,没有考虑到样本和特征之间自然存在的相互关系。尤其对高...
![多关系聚类分析方法研究]()
论文摘要传统的数据挖掘任务通常假定数据由同种类型、相互独立的实体构成,但现实世界的许多数据却是多关系的。多关系数据在生物信息学、Web导航、社会网、知识获取与利用、地理信息系统...
![基于关联规则的医学图像智能分类研究]()
论文摘要面向医学图像的诊断技术研究作为医学和计算机科学的交叉学科,成为国内外医学领域研究的重要方向之一。利用数据挖掘和计算机技术,从医学图像中挖掘出蕴含在图像内的丰富特征信息和...
![神经网络集成及其在地震预报中的应用研究]()
论文题目:神经网络集成及其在地震预报中的应用研究论文类型:博士论文论文专业:控制理论与控制工程作者:刘悦导师:吴耿锋,张博锋关键词:神经网络集成,地震预报,实验设计,粗集约简,...
