特征选择论文

论文摘要随着计算机技术的飞速发展,现实生活中存在的多种形态的大规模数据成指数级增长。如何对海量、稀疏、低秩、含噪声的数据进行快速有效地处理,进而从中提取出对人们有价值的数据信息...

论文摘要随着计算机科学技术的迅速发展,现代隐写技术已被广泛的应用于许多领域。但由于其使用方便、成本低廉等原因,也不可避免地存在被恶意使用的情况。隐写检测技术作为其对立面,通过判...

论文摘要网络流量分析与分类是网络流量监控最直接有效的方法,具有极其重要的意义,现在已经被应用于QoS保障、网络安全监控、计费等很多领域。但是随着高速网络技术的快速发展,尤其是G...

论文摘要计算视觉中一个基本的任务是通过统计建模来预测静态图像中的未知特性。如果图像中的这些未知特性能够被描述成一系列离散的随机变量,那么对应的视觉问题就可以归结为图像标注或者图...

论文摘要木材识别是根据木材构造、材色、纹理与气味等特征确定木材树种名称的工作。在这些识别特征中,宏观和微观的木材构造特征是进行木材识别的主要依据。而正确的木材识别对于木材科学发...

论文摘要网络流量分类有助于网络服务提供商优化网络带宽、提高网络服务质量、对特定的应用进行计费,以及监测恶意流量,确保网络安全等。目前流量分类技术主要面临两个挑战:一是,越来越多...

论文摘要目前世界上许多国家已开始着手数字文献的整理与永久保存工作,研究和探讨数字文献的开放获取与共享、知识库的领域专业化和图书馆的数字化等数字资源建设问题。在我国航运信息文献库...

论文摘要半监督降维是近年来半监督学习领域的研究热点之一。当今流行的半监督降维方法可以分成三类:基于类别标号的方法、基于成对约束的方法和基于其他监督信息的方法。其中,成对约束指的...

论文摘要飞速发展的社会涌现了大量信息,这些信息带来了海量复杂的多维数据,于是多维数据的分类问题成为当今最受关注的研究方向。基于可视化的分类方法应时代要求而被提出来,它以简单易观...

论文摘要Web2.0技术开启了信息爆炸的时代,面对铺天盖地的互联网信息,用户需求的往往不是搜索引擎返回的大量网页,而是从网页中提取的结构化或半结构化信息。实体抽取和关系抽取作为...

论文摘要文本分类是指按照预先定义的主题类别,为文本集合中的每个文本确定一个类别。随着文本信息数量的快速增长,特别是互联网上海量文本信息的产生,自动文本分类技术已经成为组织和处理...

论文摘要提出了一种将聚类和支持向量机相结合的新的无监督入侵异常检测方法。该方法首先通过特定的特征选择标准对数据集进行降维处理,消除无用的特征,增强检测精度；其次通过比较无类标训...

论文摘要随着计算机科学技术的迅速发展以及人工智能技术的兴起,模式识别得到越来越广泛的应用。人们在进行模式识别时,通常需要采集数量巨大的原始特征,使得原始特征空间的维数达到几千甚...

论文摘要数字图像能被很容易地生成和窜改,在这种情况下,数字图像来源的可靠性受到了严重的质疑。为了解决这一问题,需要一种客观、公正、能够澄清事实真相的验证技术,数字图像取证正是为...

论文摘要准确诊断各类癌症至今仍是一个医学难题,尤其是对早期癌症的诊断。为此研究人员提出蛋白质质谱数据分析方法,通过分析蛋白质质谱数据样本来检测是否患有癌症。具体过程是：先提取样...

论文摘要互联网提供了大量的广泛分布和高动态资源信息，网页信息分散且不方便管理。网页分类能有效解决这些问题。在网页分类过程中，选取特征是其中重要一环，传统的特征从网页正文、锚文本...

论文摘要随着网络上的信息量迅速的增加,如何有效的处理和组织这些文本数据,成为当前研究的重要课题,文本分类是其中的核心课题之一。文本分类的任务是在给定类别标签的前提下,根据文本的...

论文摘要近年来,随着生命科学的不断发展,生物医学文献数量呈指数级增长,海量的数据为研究人员提供了丰富的资源的同时,也为知识的检索和理解带来了巨大挑战。在生物医学文献数据库中,一...

论文摘要作为系统生物学的重要组成部分,代谢组学在生命活动的研究之中越发受到广泛的关注。代谢组学以生命活动的最终产物为研究对象,能够直观的反映机体对于外界环境因素（如感染、用药、...

论文摘要在众多数据挖掘技术中,多分类器融合技术是近几年来的研究热点,它利用多个分类器来解决问题,可以显著提高系统的泛化能力,达到比个体分类器更好的分类精度和鲁棒性,受到许多学者...