特征选择论文

论文摘要垃圾图像识别是当前互联网络垃圾信息过滤研究领域的热点之一,目标是解决传统的垃圾信息过滤方法在过滤垃圾图像信息时,性能急剧下降甚至失效的问题。解决垃圾图像识别问题的关键是...

论文摘要随着电子文本以爆炸式地速度增长,从海量的文本数据中寻找有用的知识已成为数据挖掘的重要课题。本文以“十一五”国家科技支撑计划重点项目——“综合风险防范(IRG)关键技术研...

论文摘要文本分类是文本数据挖掘中的一项关键技术,其主要任务是在预先给定的类别标记集合下,根据文本内容利用有监督学习的方法判定它的类别。文本分类在自然语言处理、信息组织与管理等领...

论文摘要人类的大部分信息都是通过视觉系统来获取的,所以关于视觉的研究成为探索人工智能的一个重要方向,它主要包括两大领域:生物视觉和计算机视觉。前者主要通过各种实验,来探索人类视...

论文摘要特征选择是多变量数据分析中一个重要的研究方面,通过特征选择可以剔除无关、冗余的信息,降低数据维数及算法的复杂度,提高模型的推广能力及可理解性,因而在数据分析中起着很重要...

论文摘要文本聚类在数据挖掘和机器学习中发挥着重要的作用。该技术经过巨大的发展，已产生了一系列的理论成果。K-means算法是文本聚类当中的经典算法之一，由于其时间复杂度低，在文...

论文摘要随着科学技术的不断发展和进步，现代医疗水平也得到了飞速的发展，越来越多未知的领域变得清晰起来，但仍有一些领域我们还不能更深一层的了解，例如癌症领域研究。随着人类基因的不...

论文摘要随着信息时代的来临以及互联网络的飞速普及,人们的生活习惯也随之发生了很大的变化,把更多的时间和精力从报纸刊物转向了网络媒体。网络媒体已经成为了人们获取信息的重要途径。但...

论文摘要互联网时代,网络已成为最大的信息聚集地。特别是因特网的快速发展,信息及电子文本数目迅速增加。据统计,互联网中80%的数据是以非结构化的形式存在的,如Web页面、电子邮件...

论文摘要随着互联网技术的迅速发展和普及,电子邮件因其便捷和低成本等优点已经深入广大网络用户的生活。然而,电子邮件不仅给人们提供了便利,也给人们带来了侵扰——垃圾邮件的泛滥,严重...

论文摘要数字隐写是一种利用数字媒体进行信息隐藏，并通过公共信道传输以实现秘密信息传递的隐蔽通信技术。隐写分析技术则主要是通过统计检测来确认数字媒体中秘密消息的存在性，进而达到监...

论文摘要木材是国民经济中不可缺少的重要资源,但在其成材过程中不可避免地会出现各种缺陷,对这些缺陷进行无损检测和自动识别对于木材的合理加工利用和木制品加工行业自动化程度的提高等有...

论文摘要脑-机接口是一种实现人脑和计算机通信的系统,它不依赖于由外围神经和肌肉组成的正常输出通路。脑-机接口能帮助身体严重残疾的瘫痪患者控制外围设备或者与外界通信。大脑在完成意...

论文摘要手机端的语音短信输入,可以免去人们手工输入短信的不便,有着实际的应用需求,但是尚未得到很好的解决。因此短信语音识别成为当前语音识别的一个热点问题。短信语音有语句短,口语...

论文摘要从互联网开始普及以来,如何充分利用大量、不同结构、动态的互联网资源就成为信息时代的核心课题之一。信息检索是给网络用户提供网络知识服务的关键技术。但是目前也面临不能提供很...

论文摘要在对高维数据的处理中,若不考虑维数缩减的问题,会导致数据量大,计算复杂,难以提取有价值的信息等问题。根据获取有效特征的方式不同,维数缩减可以通过特征提取和特征选择两种不...

论文摘要文本情感分类是指通过挖掘和分析文本中的立场、观点、情绪等主观信息,对文本的情感倾向做出类别判断。随着人们在web中表达自己观点越来越普遍,针对文本情感分类的研究也变得越...

论文摘要电子商务的快速发展使得网络购物成为一种时尚,越来越多的用户开始通过互联网了解、购买产品并且发表评论。产品评论是一类蕴含着丰富商业价值的数据,潜在消费者可以通过产品评论了...

论文摘要随着信息技术尤其是因特网相关技术的发展与成熟,人们可获得的信息越来越多。面对海量信息,一方面是人们对快速、准确且全面获取信息的渴望,另一方面却是信息的杂乱无序。而文本分...

论文摘要人工分级是苹果外在品质分级的最原始方法,不仅劳动强度大,而且缺乏客观性和准确性,严重影响分类的效率和准确率。计算机图像处理和机器视觉技术为水果的外在品质检测提供了一种自...