特征选择论文

论文摘要随着网络信息技术的高速发展,Internet上的Web页面数量呈指数增长,如何有效的组织和处理这些海量信息,如何更好地搜索、过滤和管理这些网络资源,成了一个亟待解决的问...

论文摘要T-S模糊系统具有线性规则后件的特点,被广泛应用于基于数据建模的应用中。模糊系统辨识是模糊系统建模的主要手段,优化模糊系统结构是模糊系统辨识的关键。在模糊系统辨识的常用...

论文摘要汉字是历史悠久的中华民族文化的结晶,闪烁着中国人民智慧的光芒。随着科学技术的不断进步和信息时代的不断发展,汉字在世界上已经有越来越多的使用人口,因此计算机自动汉字识别在...

论文摘要随着网络攻击问题的日益突出,网络安全审计的重要性越来越明显。决策树分类是一种有效的基于数据挖掘的安全审计方法,但它在处理大规模安全审计数据时遇到如下几个问题:计算量成倍...

论文摘要随着入侵检测等高维数据机器学习问题的不断涌现,已有的特征选择算法和机器学习算法面临着严峻的挑战,迫切需要准确性和运行效率等综合性能较好的特征选择算法以及机器学习算法的出...

论文摘要从大量繁杂的文本信息中获取有用的信息是信息处理的一大任务,而文本分类是实现这个任务的最重要的方法之一。特征选择和文本分类算法是文本分类的两个重要的研究方向,特征选择是为...

论文摘要本文讨论文本分类技术和方法。第一章介绍了自动文本分类技术的产生背景及其意义,包括自动文本分类的问题描述、评价方法以及技术的种类,综述了国外技术的研究现状。第二章介绍中文...

论文摘要分类问题是模式识别领域的一个主要问题,分类的准确性与分类器的选择、样本数量以及样本维数有很大的关系。其中,样本的特征选择问题是首先遇到的关键问题,而提取出对分类有用并且...

论文摘要木材表面颜色和纹理是木材表面重要的特征参数,能够反映木材表面特性和人的心理感觉,并且直接关系到木制品的质量、等级、价格和木材加工企业的经济效益。对木材表面纹理进行分类识...

论文摘要特征降维是模式识别领域对高维数据分析的重要预处理步骤之一。在信息时代的科学研究中,不可避免的会遇到大量的高维数据,如人脸检测与识别、文本分类和微阵列数据基因选择等。在实...

论文摘要随着计算机网络通信技术和多媒体技术的飞速发展,新型的人机交互已成为计算机应用技术研究的重要方向,而语音的情感识别对实现人机自然交互至关重要。在心理学、生理学、神经科学和...

论文摘要随着Internet的迅速发展,网络信息不断膨胀。为了提供高效、准确的信息服务,我们需要对网络中繁杂的信息进行合理的组织与分类。而文本分类作为信息过滤、搜索引擎、文本数...

论文摘要网络信息的飞速膨胀带来了“信息爆炸”问题,快速准确的从中获取用户所需要的信息,成为一个急需解决的问题。信息过滤(InformationFiltering,IF)技术可以...

论文摘要随着B超机性能的提高以及广泛应用,B超在肝脏检查中的优势也日渐显现。但是由于其它因素比如观察者的视觉疲劳、疏忽及诊断水平的限制等,并不是所有的医生都能准确地诊断出肝癌,...

论文摘要据卫生部统计,自90年代以来原发性肝癌已上升为恶性肿瘤的第二位,而B超检查作为普查肝癌的首选方法,由于受肝癌B超图像质量方面的因素及恶性病变良性表现和观察者视觉疲劳或疏...

论文摘要本文首先对文本分类的发展现状及存在问题进行了系统性阐述,按文本分类的流程对文本分类相关技术进行了介绍和探讨,重点分析和研究了文本表示、特征选择技术以及文本分类算法等文本...

论文摘要网络的泛化误差是描述网络能否对未知样例进行正确分类的一个指标。网络敏感性是度量网络输入及其参数的扰动对网络输出产生影响的指标。这两个指标在指导网络设计、增强网络鲁棒性、...

论文摘要随着因特网技术的迅速发展与日益普及,电子文本信息越来越丰富,同时人们在这些海量的信息面前又感到无从下手。因此,有效的组织和管理这些信息,并快速准确的从中找到用户所需要的...

论文摘要敏感性用于度量网络输入或网络参数的扰动对网络产生的影响。敏感性分析是神经网络设计的一个基础课题,它对于指导网络设计(如网络结构的裁剪和参数的挑选等等),增强网络抗干扰能...

论文摘要随着Intenlet／Interanet相关技术的发展，网上信息量迅速膨胀，但同时，网络信息的质量良莠不齐。为了更有效利用网络信息资源，如何对网络信息资源的质量进行评价...