• 基于模糊扩张矩阵多类问题的最优特征子集抽取

    基于模糊扩张矩阵多类问题的最优特征子集抽取

    论文摘要特征子集选取是一种在模式识别和分类问题中应用非常广泛的有效方法,目的是在分类和模式识别问题中通过减少特征空间的维数,降低计算复杂度,提高分类识别的计算速度和分类准确率。...