• 马尔可夫逻辑网在超文本分类与链接预测中的应用

    马尔可夫逻辑网在超文本分类与链接预测中的应用

    论文摘要在现实世界中,许多问题同时存在不确定性和复杂性。概率图模型可以有效地处理不确定性;一阶逻辑可以简洁地表示各种不同的知识和关系,降低复杂性。因此将概率和逻辑表示结合起来表...
  • 统计关系模型学习方法的研究

    统计关系模型学习方法的研究

    论文摘要本文以统计关系学习这一新兴研究领域为背景,展开统计关系模型学习方法的研究。在总结、分析统计关系学习的基本方法、研究现状和所面临的挑战基础上,结合进化计算、粒子群算法和免...
  • 统计关系学习的若干问题研究

    统计关系学习的若干问题研究

    论文摘要统计关系学习,集数据的一阶逻辑或关系表示、不确定性处理和机器学习于一体,其目的是挖掘关系数据中的似然模型。本文对统计关系学习进行了研究,主要研究内容包括:(1)根据似然...
  • 基于粗糙集的知识发现方法研究

    基于粗糙集的知识发现方法研究

    论文摘要粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定数据的数学工具。本文对基于粗糙集理论的知识发现方法进行了研究,主要工作包括:(1)对粗糙集和统计关系学习研究进行了综述;(2)对基...
  • 基于上下文的统计关系学习研究

    基于上下文的统计关系学习研究

    论文题目:基于上下文的统计关系学习研究论文类型:博士论文论文专业:计算机应用技术作者:田永鸿导师:高文关键词:统计关系学习,上下文模型,多粒度挖掘,上下文依赖网络,链接语义核,...