图嵌入论文

论文摘要在模式识别、机器学习、数据挖掘等领域中，K-近邻准则有着广泛的研究和应用背景。在实际的应用中，K-近邻分类由于其直观、简单、有效、易实现等特点，是一种常用的分类方法，被...

论文摘要作为机器学习的重要领域之一,降维算法已经越来越引起人们的重视并且在理论和算法研究方面取得了巨大的进步。目前降维算法研究的一个热点方向是线性图嵌入模型,本文主要针对基于图...

论文摘要自然界中的数据大都以高维非结构化的形式存在,信息化技术的高速发展使得获取这些数据成为了可能。高维数据不仅难以被人们直观理解,也难以被现有机器学习和数据挖掘算法有效处理。...

本文主要研究内容作者杨晓慧（2019）在《图结构数据的表示学习算法研究与实现》一文中研究指出：物理、生物、社会和信息系统中的多种关系数据可以被建模为同质或异质的概念图,对图的有...