图像去噪论文

论文摘要图像多尺度分析广泛用于图像去噪、压缩、增强等任务中,若是能够预先知道图像几何特征,并充分予以利用,无疑会提高图像多尺度分析方法的逼近性能。多尺度几何分析（Multisc...

论文摘要近年来,图像去噪问题一直都是国内外研究者所关注的研究课题,因为噪声去除的好坏,直接影响着图像的质量、视觉效果以及后续更高层次处理的需要.而图像去噪过程中,面临的关键问题...

论文摘要本文简要论述了数字图像基本知识,数字医学图像处理技术的理论基础,从医学实用角度主要提出了三个方面的医学图像后处理技术的应用。它们是灰度变换、去除图像噪声及图像的锐化等三...

论文摘要合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)图像中斑点噪声的存在不利于图像中场景的自动分析和SAR图像的理解,因此斑点噪声的去除对SAR图像的后...

论文摘要图像去噪是图像处理中的关键问题之一,是图像后续处理的基础。人们根据噪声特性,已经发展了多种图像去噪方法,它们在各自的适应范围内具有良好的去噪效果,其中以小波阈值去噪方法...

论文摘要图像在采集、获取、编码和传输的过程中会受到各种噪声的干扰,从而使图像的质量下降,对图像信息的处理、传输和存储造成极大的影响。为了抑制噪声,以求改善图像质量所进行的图像处...

论文摘要随着信息时代计算机的日益普及,人们对数字图像的质量要求越来越高.但是数字图像在采集和传输过程中,难免会受到噪声的污染,这不仅不符合人们的视觉效果,而且也不利于图像的进一...

论文摘要随着医学影像数字化的发展,对影像的智能化理解成为一种必然趋势,计算机辅助诊断（Computer-aidedDiagnosis,CAD）系统已经成为了医学影像学研究的热点...

论文摘要X波段导航雷达海面回波数据的采集过程中存在着很多实际问题,包括数据中存在噪声,沿某一扫描方向的数据丢失等。这些问题对后期利用数据来反演各种海态参数存在很大影响,直接影响...

论文摘要小波变换作为信号处理工具,近年来更多地应用在信号处理等领域,并越来越多地得到人们的关注和重视。小波分析是在傅里叶分析基础上发展起来的,它克服了傅里叶分析的不足,具有良好...

论文摘要大脑是人体的一个重要器官,又是一个结构比较复杂的组织,脑部图像的分割也成为医学图像处理中的一个重要的研究方面。目前提出的分割算法虽然很多,但都有一定的局限性。本文针对M...

论文摘要小波分析已经广泛应用于信号处理与分析中,并取得了较为突出的效果。但在高维情况下,小波分析并不能充分利用数据对象的几何特征。针对小波理论的这一局限,人们在小波理论的基础上...

论文摘要图像去噪是图像处理研究的一个永恒主题。图像在获取和传输的过程中经常要受到噪声的污染。噪声对图像分析有着非常重要的影响,必须在分析前去除。所以,图像去噪成为图像分析和处理...

论文摘要图像融合技术是多传感器信息融合的一个非常重要的分支,近年来越来越受到重视。其中,红外与微光图像融合是基于不同传感器感应不同波段的辐射的原理,利用不同图像的信息互补性,可...

论文摘要图像是人们获取信息的重要渠道。但在图像的获取、传输、存储等过程中往往因为各种原因而掺杂入噪声。因此,在进一步使用图像前去除噪声,提高图像质量成为数字图像处理中的重要研究...

论文摘要机场旅客行李中隐藏的爆炸物严重威胁着旅客的安全,如何在机场安检中准确、快速地检测出爆炸物成为具有紧迫感和挑战性的问题。CT技术在物质探测方面有着巨大的优势,在爆炸物探测...

论文摘要本文以脊波变换为研究对象,论述了脊波变换在图像处理中的应用。分别论述了小波变换和脊波变换基本理论,基于脊波变换的图像去噪以及图像融合。首先,在分析小波变换理论的基础上,...

论文摘要图像是人们认识客观世界最重要的手段。在数字图像处理中,由于受到成像方法和条件的限制以及外界干扰,图像信号不可避免地要受到噪声信号污染。图像中的边缘、细节特征等重要信息常...

论文摘要本文首先介绍了图像的几种空域滤波和基于模糊数学思想的滤波方法,并对各种算法的优缺点进行了一些分析比较。作者的主要研究工作是为了在滤除图像噪声的同时更好地保护图像的细节,...

论文摘要随着通信和信息处理技术的发展,基于视频的应用呈现出强大的灵活性和可扩展性,远程医疗是随之出现的新兴领域。视频图像为远程医疗诊断、监护提供了重要信息,而高质量的视频图像数...