图像去噪论文

论文摘要图像融合是将多个相同或不同类型的成像传感器获取的同一场景的多幅图像信息加以综合与提取,从而产生比任何单一图像信息对景物更加精确的描述。图像融合一般可分为像素级、特征级和...

论文摘要随着信息时代的逐步发展和图像处理的日益普及,科学研究和实际应用对图像分辨率的要求越来越高,因而对感光器制造技术逐渐提出新的挑战。目前,通过减小单位像素尺寸和增大感光器芯...

论文摘要小波变换是目前取得广泛应用的一种时频信号分析理论，其成功依赖于数学上一元多项式分解理论的完美性和信号分析中一维信号小波分解塔式结构的简单性。然而简单地由一维张量积生成的...

论文摘要基于小波变换的比例萎缩去噪是一种较好的图像去噪方法，它具有对局部信号适应的能力，相对于阈值去噪来说具有更大的灵活性。本文介绍了基于最小均方误差的比例萎缩去噪算法，并对该...

论文摘要芯片开发一般都有很长的开发周期,考虑到成本因素和生命周期的限制,要事先充分验证芯片的正确性。数字图像处理的快速验证平台是针对芯片开发的这种特点,利用FPGA快速实现的优...

论文摘要工程扫描仪广泛应用于印刷、科研、医疗等领域,本研究来自于西安电子科技大学海光数码公司工程扫描仪的设计与开发。该扫描仪的应用软件主要是依赖于第三方图像处理软件来实现图像“...

论文摘要与其它X射线成像器件相比，MCP（Micro-ChannelPlate）-X射线像增强器具有体积小、重量轻、分辨率高等优点，目前已被广泛应用在医疗检查、工业探伤等领域。...

论文摘要图像恢复是图像处理的一个重要分支。图像恢复的过程是利用图像退化的某种先验知识分析退化原因、建立数学模型、再进行反向推演运算,最大限度地恢复成原来真实的图像。论文考虑的基...

论文摘要小波分析是80年代中期发展起来的一门新兴数学理论和方法,其理论的重要性及应用的广泛性引起了数学和信号处理学者的高度重视。短支撑、高消失矩、线性相位、高正则性是小波在信号...

论文摘要图像分解和图像去噪是图像处理的两大重要课题,在最近几十年里得到快速发展。图像处理的经典模型是由Rudin,Osher和Fatemi（ROF）提出的总变差模型,它以能够保...

论文摘要医学超声图像的三维重建是医学数据三维可视化研究的主要内容，也是科学计算可视化研究的一个重要分支，具有实时性、无损性、廉价性、可重复性好、灵敏度高等优点。本文通过对大量相...

论文摘要本文的主要工作是将L．Vese和S．Osher提出的图像分解模型在算法上进行改进，这里主要通过对迭代过程中图像的不断更新以及一些基本的有限差分方法和半隐式迭代格式来实现...

论文摘要为了有效地去除图像中的噪声,本文对基于小波域统计模型的图像去噪算法进行了深入的研究。从提高算法的去噪性能出发,构建了三种小波系数统计模型:各向异性马尔可夫随机场(MRF...

论文摘要磁共振成像以其对人体无损害、可以采用多种参数成像和能够反映器官或组织的生化特征等特点，成为科研和医学临床诊断的重要手段之一。本论文围绕磁共振成像中的几个突出问题：磁共振...

论文摘要作为一种自主式智能精确制导技术，红外成像制导在现代空战中发挥着越来越重要的作用，而自动目标识别则是其中的核心技术。但目前目标识别技术还有许多困难需要解决，而且这些困难分...

论文摘要小波分析及其应用在数值分析以及信息科学等诸多领域越来越受到关注，本文研究其中的几个问题以理论与方法研究为主，并将相关理论结果成功地应用于信号与图像处理中。本文以多进制小...

论文摘要图像在采集、获取以及传输的过程中,往往要受到噪声的污染,比如天文图像、医学图像、遥感图像、计算机视觉等等,被噪声污染了的图像叫做含噪图像。噪声是影响图象质量的主要因素,...

论文摘要在数字图像处理中,由于受到成像方法的限制,图像中的边缘、细节特征等重要信息常湮没于噪声信号中,给图像的后继处理如边缘检测、图像分割、图像匹配等带来很大的影响。因此对含噪...

论文摘要小波理论在信息科学和应用数学领域已成为最为重要而有力的工具之一,以小波为基础的一系列方法在诸多理论和应用学科占据着举足轻重的地位,由于图像是目前最重要的信息载体,研究适...

论文题目:基于稀疏分解的图像去噪论文类型:硕士论文论文专业:信号与信息处理作者:姜玉亭导师:尹忠科关键词:图像去噪,稀疏分解,匹配跟踪,相干比文献来源:西南交通大学发表年度:2...