• 基于决策树分类算法的Web文本分类研究

    基于决策树分类算法的Web文本分类研究

    论文摘要数据挖掘的兴起对计算机算法的理论起到了推波助澜的作用,特别是进入新世纪以来,数据挖掘技术在数据库和数据仓库中发挥的作用,以及在搜索引擎方面的巨大成功都使得它成为以后计算...
  • 基于VSM模型和特征选择算法的中文文本自动分类研究

    基于VSM模型和特征选择算法的中文文本自动分类研究

    论文摘要文本分类(TextCategorization)是指根据文本的内容,计算机按照某种自动分类算法,把文本判分为预先定义好的类别。文本分类在信息检索,信息过滤,基于个性化的...
  • 基于词跨度的中文文本关键词提取及在文本分类中的应用

    基于词跨度的中文文本关键词提取及在文本分类中的应用

    论文摘要文本关键词提取是文本自动化处理常用的一项关键技术,若能对海量的文本资源进行关键词标注,并按其归纳整理,可实现文本资源的高效管理和便捷使用。常用的关键词提取方法主要是基于...
  • 搜索引擎下Web分类技术研究

    搜索引擎下Web分类技术研究

    论文摘要随着互联网技术的发展,人们进入了信息化的时代。在这个信息化的时代,信息就意味着财富,如何有效快速获得准确的、有价值的信息成为关键环节。当前,Web上出现了大量的、结构不...
  • 面向企业竞争情报的Web文本挖掘技术研究

    面向企业竞争情报的Web文本挖掘技术研究

    论文摘要目前,Internet以惊人的速度向前发展,Web作为信息发布与处理的主要平台,蕴含着大量人们迫切需要的知识。而如何将Web中的海量信息中的知识提取并加以利用,一直是人...
  • 人工鱼群-BP神经网络算法在文本分类中的应用研究

    人工鱼群-BP神经网络算法在文本分类中的应用研究

    论文摘要随着海量信息以及新信息量的爆炸式增长,使得用户难以在海量的信息中获取自己所需要的信息;文本分类在较大程度上解决信息杂乱无章的问题,对文本进行分门别类,可以使用户快速有效...
  • 文本情感倾向性分析与研究

    文本情感倾向性分析与研究

    论文摘要文本的情感倾向性研究是当前计算机领域、智能信息领域、自然语言处理领域中比较活跃的一个分支,它通过对文本中的评论对象的情感倾向进行分析,可以判断出评论者对评论对象的情感倾...
  • 网络舆情分析关键技术研究

    网络舆情分析关键技术研究

    论文摘要随着互联网的迅猛发展和网民数量的迅速增长,越来越多的人通过网络来表达自己的情绪和观点,由此网络便逐渐发展成为民意的集散地。在这种现实背景下,对一些突发事件和敏感案件的不...
  • 基于向量空间模型的文本分类算法研究

    基于向量空间模型的文本分类算法研究

    论文摘要随着网络信息的迅速发展,如何在海量的文本信息资源中快捷、准确的获取有用信息已成为信息处理技术的关键。文本分类技术作为处理和组织大规模数据的核心技术,可以在很大程度上解决...
  • 基于KNN算法的文本分类系统的设计与实现

    基于KNN算法的文本分类系统的设计与实现

    论文摘要自1995年以来,Web技术进入了快速发展的阶段,表现为Internet上的Web页面数量与服务站点数量呈指数级增长。2004年后,Internet上的PIW(pubu...
  • 体验型产品评论有用性研究 ——以酒店评论为例

    体验型产品评论有用性研究 ——以酒店评论为例

    论文摘要随着Web2.0的兴起与普及,以及电子商务的快速发展,越来越多的消费者选择网络购物,产品评论信息则有可能会影响在线用户的潜在消费行为。针对有价值的评论掩埋和离散分布在海...
  • 基于维基百科类别的文本表示方法研究

    基于维基百科类别的文本表示方法研究

    论文摘要随着互联网技术的发展,网上文档资源的日益增加,面对海量的信息,人们很难迅速准确的找到真正需要的资源。如何对浩如烟海的文献、资料进行自动分类、组织和管理,已经成为一个具有...
  • 基于SVM-KNN的文本分类系统的设计与实现

    基于SVM-KNN的文本分类系统的设计与实现

    论文摘要随着因特网的飞速发展,人们可以从网络上获取越来越多诸如文本、图片、视频等各种形式的信息,而其中半结构化或无结构化的文本信息占据了很大一部分。如何利用文本分类技术对这些文...
  • 基于Lucene和文本图像的全文检索系统的研究与应用

    基于Lucene和文本图像的全文检索系统的研究与应用

    论文摘要随着互联网的普及以及数字信息的爆炸式增长,人们已经可以足不出户地接触到海量信息。用户需要在浩如烟海的数据中找到自己需要的信息,而不仅仅局限于文本文档。随着多媒体技术的发...
  • 基于信息熵的文本特征加权方法研究

    基于信息熵的文本特征加权方法研究

    论文摘要如何在浩瀚繁杂的文本中掌握最有用、最准确的信息,始终是信息处理技术急待解决的问题。而解决这个问题较有效的方法就是对文本文档进行分类。文本分类的优劣直接关系到人们使用文本...
  • 文本数据挖掘中基于云模型的特征选择方法研究

    文本数据挖掘中基于云模型的特征选择方法研究

    论文摘要随着信息时代的来临以及互联网络的飞速普及,人们的生活习惯也随之发生了很大的变化,把更多的时间和精力从报纸刊物转向了网络媒体。网络媒体已经成为了人们获取信息的重要途径。但...
  • 网络文本分类技术研究

    网络文本分类技术研究

    论文摘要如今,由于网络技术的发展,使得互联网已成为人们获取信息的主要资源库。但网络的开放性使得网络中充满了各式各样的信息。为了使人们能够迅速从网络中获取到自己感兴趣的信息,如何...
  • 基于物流车队应用SVM文本挖掘研究

    基于物流车队应用SVM文本挖掘研究

    论文摘要随着计算机技术和系统工程学的飞速发展,在全球信息化大潮的推动下,数据挖掘已成为研究中活跃份子之一,从数据中发现有价值的知识模式已成为具有重要意义的研究领域。支持向量机是...
  • 基于支持向量机的博客作者信息挖掘软件

    基于支持向量机的博客作者信息挖掘软件

    论文摘要博客挖掘作为数据挖掘的一个具体应用领域,近年来受到了广泛的关注。现有的研究主要集中在意见挖掘、社区挖掘、博客搜索等方面,关于兴趣、性格挖掘的研究相对比较少。如今是一个强...
  • 基于支持向量机的多类文本分类研究

    基于支持向量机的多类文本分类研究

    论文摘要随着计算机信息技术的高速发展,英特网上的电子文档信息急剧增加,如何对大量文本信息进行挖掘,尤其是按照预先定义好的语义对它们进行正确的类别判断,已经成为组织管理大量文本信...