文本分类论文

论文摘要潜在语义索引模型(LatentSemanticIndexing,LSI)是经过实验验证的文本分类技术中行之有效的维数约简算法之一。潜在语义索引模型对原始特征空间降维的过...

论文摘要随着网络信息的迅猛发展,信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具,文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向,它是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动判别文本类...

论文摘要近十几年来,专利挖掘的研究越来越被重视。早先,专利研究主要基于在专利数据库,近几年,专利研究转向基于自然语言处理的技术或者信息检索的技术。推动专利挖掘技术发展的主要因素...

论文摘要随着互联网技术的迅速发展,网上的文档数据在飞速增长,在这些海量的Web结构页面中蕴藏着巨大潜在价值的知识,如何快速、有效地发现潜在知识,成为数据挖掘技术一个重要的研究方...

论文摘要面对网络上日益丰富的评论信息资源,如何能快速有效的获取并使用其中的有效信息成为人们关注的问题。本论文研究目标是互联网上的旅游评论,通过使用数据挖掘算法分析获取评论中关于...

论文摘要数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据库中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是一个涉及面很广的交叉学科,包括...

论文摘要文本自动分类作为自动信息管理的一项核心技术，其研究一直受到高度关注．本文从市长公开电话文本分类具体的实际问题出发，在真实数据集上展开研究，研究主要包括以下几个方面：为了...

论文摘要随着信息技术尤其是因特网相关技术的发展与成熟，人们可获得的信息越来越多。面对海量信息，一方面是人们对快速、准确且全面获取信息的渴望，而另一方面却是信息的杂乱无序。如何尽...

论文摘要文本挖掘是指从文本数据中获取可理解的、可用的知识的过程,其涉及数据挖掘、模式识别、信息检索、自然语言处理等多个领域的内容。本文针对文本挖掘中的若干关键问题,例如文本分类...

论文摘要九十年代以来,Internet以惊人的速度向前发展,Web作为信息制造、发布、加工与处理的主要平台,出现了海量的、异构的、动态的、半结构化或非结构化的信息资源,并且在这...

论文摘要分类是模式识别、机器学习以及数据挖掘中一项基本而又重要的任务。在众多的分类方法中,贝叶斯分类方法因建立在贝叶斯统计学和贝叶斯网络基础上,能够有效地处理不完整数据,并且具...

论文摘要问题求解环境（ProblemSolvingEnvironments,PSE）是目前计算机应用领域的研究热点之一,并已得到了广泛的应用。本文提出并构建了基于网格的文本分类...

论文摘要随着Web服务技术与网格技术相融合,Web服务在各个领域的应用越来越广泛,其中基于Web服务的问题求解环境（PSE）已成为目前计算机应用领域的研究热点之一。文本分类（T...

论文摘要随着知识经济的到来,知识管理在社会经济中的作用日益重要。大多数的知识管理研究是为企业服务的,针对科研管理部门的知识管理研究非常少,本文对我国科研管理部门的知识管理问题进...

论文摘要我们正处于一个知识经济的时代,知识正继传统的土地、自然资源、资本和劳动力之后成为推动社会进步与发展的重要力量。知识经济时代在客观上要求有与之相适应的管理模式和理论及有效...

论文摘要互联网上充斥着各种信息,其中有一些信息,如恐怖组织等通过互联网散布的消息,直接影响着国家安全与稳定。传统的按IP地址、主题进行信息拦截的方法已不再适合当前的需要,目前主...

论文摘要随着互联网技术的发展，存储于Web里的信息急剧膨胀，这些信息包括文本信息、声音信息、图像信息等，其中文本信息存储和传输技术相对比较简单，易于上传和下载，因此大部分信息以...

论文摘要随着计算机技术和通讯技术的飞速发展,人们可以获得的文本信息越来越多,如何有效地组织和管理这些信息,并快速、准确、全面地从中找到用户所需要的信息是当前信息科学和技术领域面...

论文摘要随着计算机技术、数据库技术、网络技术的飞速发展和Internet的日益普及，在现实生活中，每一个领域都不断产生海量数据和信息，特别是海量的文本数据。如何自动将这些文本数...

论文摘要文本分类是文本挖掘的基础与核心，是近年来数据挖掘和网络挖掘的一个研究热点，在传统的情报检索、网站索引体系结构的建立和Web信息检索等方面占有重要地位。文本自动分类技术是...