• 支持多语言标签优先的元搜索引擎结果聚类研究

    支持多语言标签优先的元搜索引擎结果聚类研究

    论文摘要随着互联网规模的爆炸式增长,作为信息检索工具的搜索引擎得到了广泛的研究和应用。据研究单个搜索引擎能找到的相关信息通常不超过互联网上所有相关信息的45%。另外,虽然现有的...
  • 基于特征加权的半监督文本聚类研究

    基于特征加权的半监督文本聚类研究

    论文摘要随着计算机技术和信息网络技术的发展,社会信息量急剧增加,数据库的规模日益扩大,数据库的数据总量及容量也急剧膨胀,这些广阔的领域为聚类分析方法的应用以及聚类分析的研究提供...
  • 基于语义的文本聚类搜索研究

    基于语义的文本聚类搜索研究

    论文摘要文本聚类是数据挖掘领域中的一个重要分支,尤其在信息量迅速增长的当今社会,文本聚类能够在人们日常的生产生活中起到重要作用。国内外围绕着文本聚类这一课题进行了大量的研究,并...
  • 面向学科的文献资源聚类系统研究及应用

    面向学科的文献资源聚类系统研究及应用

    论文摘要随着文本信息的爆炸式增长,文本聚类技术成为了文本信息处理研究领域的一个重要手段,并且在知识发现、信息检索、生物信息学等领域得到了广泛的应用。文本聚类是采用无监督的机器学...
  • 教育新闻热点话题发现系统的设计与实现

    教育新闻热点话题发现系统的设计与实现

    论文摘要随着互联网技术的发展与应用的普及,网络已经成为社会大众参与社会生活的一种重要信息渠道。教育相关问题一直是社会大众关注的问题,每一个政策的实施都会引起广泛的评论和猜想,这...
  • 面向短消息的文本聚类研究

    面向短消息的文本聚类研究

    论文摘要在网络信息时代,随着通信技术的不断发展,即时通信得到了广泛应用,产生了巨大的短消息数据,短消息数据中蕴藏了大量有用信息资源,如何对短消息数据进行采集、存储、分析和挖掘,...
  • 舆情监测系统及相关技术研究

    舆情监测系统及相关技术研究

    论文摘要随着网络技术的普及,互联网已经成为一个不可忽视的舆论宣传阵地,凸显网络舆情的重要性。网络舆论热点层出不穷,各种突发性事件都是通过互联网第一时间扩大传播。互联网已经成为政...
  • 基于SOM的文本聚类模型研究

    基于SOM的文本聚类模型研究

    论文摘要随着信息科技的日益发展,人们所能得到的信息在飞速增长。为了使各种资源能够及时的被用户发掘,搜索引擎已经成为了人们日常生活中必不可少的工具。虽然目前主流的文字搜索引擎都是...
  • 主题搜索引擎聚类算法的研究

    主题搜索引擎聚类算法的研究

    论文摘要当互联网走入我们的生活并逐渐改变这个世界的时候,搜索引擎,作为信息检索最有效的工具也逐渐被我们熟悉和使用。互联网给我们带来了信息共享的一次巨大革命,搜索引擎给这场革命注...
  • 基于K-means的中文文本精确聚类算法研究

    基于K-means的中文文本精确聚类算法研究

    论文摘要文本聚类在数据挖掘和机器学习中发挥着重要的作用。该技术经过巨大的发展,已产生了一系列的理论成果。K-means算法是文本聚类当中的经典算法之一,由于其时间复杂度低,在文...
  • 文本数据挖掘中基于云模型的特征选择方法研究

    文本数据挖掘中基于云模型的特征选择方法研究

    论文摘要随着信息时代的来临以及互联网络的飞速普及,人们的生活习惯也随之发生了很大的变化,把更多的时间和精力从报纸刊物转向了网络媒体。网络媒体已经成为了人们获取信息的重要途径。但...
  • 结合话题的社会网络社团发现技术研究

    结合话题的社会网络社团发现技术研究

    论文摘要社团发现技术旨在挖掘网络的社团组织结构。基于结构的社团发现方法忽略了社会网络中蕴含的话题。结合话题属性挖掘网络的社团结构对于分析社会网络的组织结构、更加高效地预防和打击...
  • 基于文本挖掘和表层信息的论文阅读价值评价方法

    基于文本挖掘和表层信息的论文阅读价值评价方法

    论文摘要科技文献的准备是开展科研工作所必需的步骤和重要基础,目前的电子检索系统只是将根据关键词搜索出的文献按个别指标(如被引次数、发表时间等)进行简单排序,并不能为检索者提供有...
  • 垂直搜索引擎及其关键方法研究

    垂直搜索引擎及其关键方法研究

    论文摘要随着Internet的飞速发展,Web己经发展成为包含多种信息资源、站点分布全球的海量信息服务网络。搜索引擎正是一种帮助用户从信息海洋中找到用户所需要信息的工具。一些通...
  • 基于概念格的K-Means算法研究及应用

    基于概念格的K-Means算法研究及应用

    论文摘要随着互联网的快速发展,搜索引擎成为人们获取信息的主要渠道。然而搜索引擎的一次检索结果动则成千上万,所有类别的信息混杂在一起,用户要找到自己想要的信息如大海捞针。改善搜索...
  • 基于概念格的Web文本聚类过程模型研究

    基于概念格的Web文本聚类过程模型研究

    论文摘要随着Internet时代的到来,Web信息呈现爆炸式增长,信息检索、文本挖掘这些情报学领域内的传统技术遇到了新的挑战,如何在海量级的Web文本中迅速找到符合自己需求的信...
  • 网络热点舆情的发现及预警模型研究

    网络热点舆情的发现及预警模型研究

    论文摘要近年来,随着Internet的迅速发展,网络在我国的政治、社会生活中的重大作用日益凸显,而网络舆情作为社会舆情在网络中的延伸,不仅反映了现实社会中的各类问题,而且会对现...
  • 基于移动技术的答疑系统研究

    基于移动技术的答疑系统研究

    论文摘要随着信息科技在教学过程中的广泛应用,一种基于移动技术的答疑学习系统改变了传统的学习方式和教育方法。这种采用自主的、探究式的、灵活多样的移动答疑学习方式让学习者从自己的实...
  • 互联网文本自动文摘技术的研究

    互联网文本自动文摘技术的研究

    论文摘要互联网的不断发展为用户提供了丰富的信息,同时也促进了信息处理技术地进步。面对如此浩瀚的信息,人们需要寻找一条能够快速、准确获得信息的途径。信息检索与自动文摘技术显得非常...
  • 基于主题词同现图的网页相关度研究

    基于主题词同现图的网页相关度研究

    论文摘要文本的主题词信息抽取是指对从文本中抽取的表达文章主题的词进行量化,以结构化的形式描述文本信息。这些主题词作为文本的中间表示,在信息挖掘和智能检索中用以评估未知文本之间的...