文本聚类论文

论文摘要近几十年来,国外学者对英文文本聚类投入了大量研究工作,并取得了些优秀的成果。与英文文本聚类相比,中文文本聚类技术研究和应用起步较晚,文本聚类效果普遍不太理想。针对此现状...

论文摘要随着互联网的高速发展,网络信息成爆炸式增长。如何快速、准确的从这些海量数据中获得有用的信息成为了人们关注的焦点。话题检测与跟踪（TDT）一直是国内外网络信息处理研究的一...

论文摘要在文本挖掘中,使用文本聚类技术可以将大量文本信息组成有意义的类或簇,因此,聚类技术已成为文本信息挖掘技术中的核心技术。本文首先对文本挖掘方法进行了综述;对聚类分析技术做...

论文摘要文本聚类是文本挖掘的一个重要分支,因其独特的知识发现功能而得到较为深入的研究。文本聚类算法已经在文档自动整理、检索结果的组织和数字图书馆服务等方面得到了广泛的应用。但是...

论文摘要随着互联网信息资源的指数增长,如何实现海量文本数据的自动分析已成为日益紧迫的研究课题。近年来,作为文本自动分析的重要手段,文本聚类及热点信息发现逐渐受到研究者的重视。对...

论文摘要传统的K-均值算法（K-meansclustering）是一种得到最广泛使用的聚类算法。其应用领域非常广泛,包括文本聚类、图像及语音数据压缩,使用径向基函数网络进行系统...

论文摘要随着互联网的不断深入发展,网络上堆积的数据日益庞大,并且大部分数据以文本的形式存储。文本的非数值性、复杂性等特点使得文本挖掘成为数据挖掘相关领域中的热点与难点。在与文本...

论文摘要Internet作为一个庞大的信息资源库,已成为人们获取信息的主要途径之一,也是教育资源的重要来源。但是,随着网上资源爆炸式地增长,人们在Web上找到自己感兴趣的资源越...

论文摘要随着网络技术的发展,以数字形式存储的文本数量出现了爆炸式的增长。为有效地组织它们以满足需求,文本聚类技术应运而生。传统的文本聚类技术,首先要利用向量空间模型（VSM）将...

论文摘要K-means聚类算法是一种基于划分的聚类算法,在众多聚类算法的性能比较中,该算法具有效率高、可发现任意聚类形状、对数据输入顺序不敏感、且对于高维数据也有较好的性能,而...

论文摘要数据挖掘指的是从数据库中提取隐含的、未知的和潜在的有用信息的过程,是数据库及相关研究领域中一个极其重要而又具有广阔应用前景的新领域。同时,随着各种教学网站的出现以及基于...

论文摘要随着Internet的飞速发展及其在全世界范围内的普及和应用,网络上存储了海量的信息资源,这些信息资源数量与日俱增,尤其以Web页面为载体的文本数据呈爆炸式的增长并越来...

论文摘要模式识别技术是人工智能的重要研究内容。基于各种技术,几十年来各种不同的模式识别方法得到了广泛的研究与应用。在当今飞速发展的数据挖掘和探查性数据分析中,聚类分析技术已广泛...

论文摘要随着网络技术的飞速发展和普及,信息在急速地膨胀,为了有效地从浩如烟海的信息中发现对自己有用的信息,数据挖掘技术和知识发现技术应运产生。因为文本是信息载体中最重要的,文本...

论文摘要形式概念分析自1982年由德国的Wille教授提出以后,近年来被广泛用于软件工程、知识发现、信息检索等领域。形式概念分析中的核心数据结构概念格通过Hasse图来表现出概...

论文摘要随着Internet上文本信息、Web页面的迅速膨胀,使得人们想要在Internet上获取所需要的信息显得相当困难。因此,如何有效地对大量文本资源进行组织、管理,帮助用...

论文摘要自动文摘技术是自然语言处理领域的一个课题,它利用计算机自动地对文章进行处理,生成基本反映文章主题的摘要。特别是随着互联网的发展和普及,为人们提供了丰富的信息资源,利用自...

论文摘要近年来,Internet的迅速发展给人们带来了诸多的方便,但随着互联网上信息不断动态变化,经常会出现新的文本很难用己有的分类体系来刻画。如果重新进行分类,就必须重新建立...

论文摘要目前,搜索引擎存在着冗余信息过载和索引数据库信息覆盖率低的问题,发展个性化的元搜索引擎是解决这两个问题的一个重要途径,由于元搜索引擎可以同时调用多个独立搜索引擎,提高了...

论文摘要在科学技术不断繁荣发展的过程当中,传统的自然科学得以深入细分和发展,新的学科不断产生,学科之间相互渗透融合的趋势逐渐增强,学科发展逐渐趋于综合化、整体化。因此,探究学科...