![基于稀疏表示的降维算法研究]()
论文摘要现实世界中,许多领域频繁产生高维数据,如生物数据、图像数据、航天遥感数据等,其处理一般面临两个问题:一是维度的膨胀将会给模式识别和规则发现等任务带来极大的挑战,如数据维...
![无监督学习中聚类和阈值分割新方法研究]()
论文摘要聚类分析和图像阈值分割是重要的无监督学习方法,它们之间存在着紧密的联系,近年来得到了广泛的研究。本文针对当前聚类分析和阈值分割研究中存在的问题,进行了较为深入和广泛的研...
![面向高维数据的特征选择算法研究]()
论文摘要互联网时代,网络已成为最大的信息聚集地。特别是因特网的快速发展,信息及电子文本数目迅速增加。据统计,互联网中80%的数据是以非结构化的形式存在的,如Web页面、电子邮件...
![基于无监督决策树聚类方法的研究]()
论文摘要决策树是一种有监督的归纳学习算法,它用于对有类标的数据集进行分类,而聚类是一种无监督的学习算法,它可以对无类标的数据集进行分组,使组内的数据相似性最大,组间相似度最小。...
![基于马太效应的聚类分析方法的研究]()
论文摘要随着计算机软硬件技术的发展和应用水平的提高,人类社会产生数据和获取数据的能力迅速增长,导致我们淹没在数据的汪洋大海中却饥渴于知识。人们迫切需要一种能够自动地将数据快速转...
![鲁棒图像多目数字水印技术研究]()
论文摘要数字水印是一种保护数字材料版权的方案。自从上个世纪90年代以来，越来越多的人工作在这个充满趣味、挑战和机会的研究领域。在本论文中，引入了LCNN（Lagrange约束神...
![有限混合模型、非线性二维主成分分析及其在模式分类中应用]()
论文题目:有限混合模型、非线性二维主成分分析及其在模式分类中应用论文类型:博士论文论文专业:计算机应用技术作者:王海贤导师:韦穗关键词:无监督学习,特征提取,有限混合模型,期望...
![机电系统BIT间歇故障虚警抑制技术研究]()
论文题目:机电系统BIT间歇故障虚警抑制技术研究论文类型:博士论文论文专业:机械工程作者:柳新民导师:温熙森关键词:机内测试,虚警,间歇故障,故障诊断,隐马尔可夫模型,支持向量...
![陈深进：基于改进卷积神经网络的短时公交客流预测论文]()
本文主要研究内容作者陈深进,薛洋（2019）在《基于改进卷积神经网络的短时公交客流预测》一文中研究指出：针对城市公交客流存在随机性、时变性和不确定性的问题,文中提出了一种基于无监督特征学习理论和改进卷积神经网络的短时公交站点客流预测模型,以为市民提供实时、准确、有效的公交出行服务。运用无监督学习的方...
