无约束优化论文

论文摘要极大极小问题（min-maxproblem）是数学规划领域中一类典型的不可微优化问题,它要求函数在极大的条件下求目标函数的极小值。由于极大值函数的不可微性,本文的主要工...

论文摘要共轭梯度法是求解无约束优化问题的一类非常有效的方法,具有存储需求小、算法简便等优点,是最优化中最常用的方法之一,十分适合于大规模优化问题,被广泛应用于石油勘探、大气模拟...

论文摘要共轭梯度法是求解大规模优化问题最常用的方法之一。近年来，Hager和Zhang及Dai和Liao提出了一些有效的共轭梯度法。在此基础上，本文提出一类修改的共轭梯度法。在...

论文摘要本文给出求解大规模无约束优化问题新的共轭梯度法和谱梯度法,并探讨用谱梯度投影法来求解闭凸集约束优化问题。在适当的条件下,证明了所提出算法的全局收敛性。初步的数值结果表明...

论文摘要本论文分三章。第一章,考虑单调包含问题。Rockafellar曾经针对求解该问题的邻近点算法提出了一个经典的不精确版本。本章针对该不精确邻近点算法给出了一个新的且更加简...

论文摘要这篇论文主要研究两个新的共轭梯度算法．建立算法的收敛理论，并通过数值试验验证算法的有效性，其结构如下：第一章，回顾有关共轭梯度法的基本知识及一些著名成果．第二章，提出了...

论文摘要信赖域算法是求解非线性优化问题的一类重要的数值计算方法,它可以解决非线性方程(组)、无约束和约束优化以及非光滑优化问题.由于信赖域算法良好的性质,即强适性和较强的收敛性...

论文摘要本论文研究了在非单调线搜索技巧下的某些共轭梯度算法的全局收敛性问题。共轭梯度法是求解非线性无约束优化问题,尤其是大规模问题的一类非常重要的方法。共轭梯度算法最大的优点是...

论文摘要在现代企业中,由于受到资源、时间和信息的限制,经济条件具有强动荡与环境复杂的特征.因此,经济系统管理问题也变得更加复杂.运用科学的方法来研究和解决管理问题显得尤为重要....

论文摘要本文主要研究求解无约束、简单约束优化问题的并行算法.针对现有的并行变量分布算法(PVD)及并行变量转换算法(PVT),进行了一些研究工作.本文分别在第二、三及四章中,基...

论文摘要许多重要的问题都可以表示成非凸非线性多变量无约束优化问题。线搜索方法和信赖域方法是解无约束优化问题的两类比较流行的算法。过滤集技术自从被Fletcher和Leyffer...

论文摘要对于一般的无约束优化问题，拟牛顿法是一种非常有效的方法，而B_k的修正对算法的收敛性和收敛速度起着重要的作用，BFGS方法的一个重要性质是自我纠正功能[19]，由[5]...

论文摘要共轭梯度法足求解无约束优化问题的一类有效方法。其具有算法结构简单、运算过程中所需内存较少，且在计算过程中不涉及目标函数的二阶导数等优点，因此常被用于大规模优化问题的求解...

论文摘要本文主要研究无约束优化问题记忆梯度算法的收敛性，并将记忆梯度算法应用到求解非线性方程组问题上。首先，我们将非线性方程组问题转化为无约束优化问题，再利用记忆梯度算法求解，...

论文摘要本文主要研究了一类新型的杂交共轭梯度法在无约束优化中的应用，该类方法能保证搜索方向dk是充分下降方向，并且数结果较好．本文结构如下：第一章，回顾了共轭梯度法的发展历史，...

论文摘要最优化方法是运筹学的一个重要组成部分。梯度类方法是无约束优化的研究课题之一。本文提出了一类非线性共轭梯度方法和两类新的记忆梯度方法。论文分三章来叙述。第一章是本文的绪论...

论文摘要本文主要研究求解大规模无约束优化问题的非线性共轭梯度法，分别就修正的DY方法、修正的HS方法、在两种新的非单调Armijo型线搜索下PRP方法、CD方法和LS方法的全局...

论文摘要本文研究一类求解大型稀疏无约束优化的几种方法,取得如下的主要结果:1.第4章建立求解大型稀疏无约束优化问题的对称三角分划割线算法。此算法是基于稀疏Hesse阵的下三角部...

本文主要研究内容作者钱晓慧,王湘美（2019）在《一种特殊的下降算法——分裂梯度法》一文中研究指出：求解无约束优化问题,常用的方法有下降算法,牛顿法,共轭梯度法等。当目标函数为...