![基于粗糙集理论的图像边缘检测方法研究]()
论文摘要在实际图像处理问题中,图像的边缘作为图像的一种基本特征,经常被应用到较高层次的图像应用中去。它在图像识别,图像分割,图像增强以及图像压缩等的领域中有较为广泛的应用,也是...
![粗糙集理论及其推广模型的研究]()
论文摘要粗糙集理论,作为一种新型的处理不确性和不精确性知识的数学方法,是波兰数学ZdzislawPawlak于1982年提出的。其主要思想是利用已知的知识或信息来近似不精确的概...
![粗糙集与支持向量机结合的方法在连续属性离散化中的应用]()
论文摘要粗糙集和支持向量机都是为了从数据中提取固定模式而提出的数据挖掘方法。粗糙集理论适用于海量数据,支持向量机是在统计学习理论基础上提出的分类方法,它的结构风险最小化准则和核...
![点态化的Fuzzy半群上的Fuzzy粗糙集]()
论文摘要粗糙集理论是一种处理不确定性知识的数学分支，它能有效地分析和处理不精确，不确定与不完整等各种不完备信息，并从中发现隐含的知识，揭示潜在的规律。它在信息、工程、技术等方面...
![模糊关系下的粗糙近似算子及相关属性的约简理论]()
论文摘要粗糙集理论是20世纪80年代初由波兰数学家Z.Pawlak首先提出的处理不确定性知识的数学理论,它的主要思想就是利用已知的知识库,将不精确或不确定的知识用已知的知识库来...
![模糊数的排序以及凸锥的近似空间]()
论文摘要模糊数的排序是模糊优化中的一个重要问题,近年来提出了许多不同的排序方法.在这些方法的基础上本文提出了基于权平均下“a≤b”的满意度公式,讨论了公式的性质,然后推导了梯形...
![基于随机集的粗糙集模型及其应用]()
论文摘要本文对粗糙集理论中最基本的部分——近似算子及随机集进行了较系统的探讨。给出了基于随机集的粗糙集模型的一般框架,利用随机集去描述粗糙集近似算子,并给出了它们的一些应用,获...
