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RBF神经网络的改进及其应用研究
论文摘要RBF神经网络具有结构简单、学习速度快、拟合精度较高、泛化能力较强和不易陷入局部极小等优点,被广泛应用于函数逼近、分类、时间序列预测等诸多领域。虽然常用RBF网络比较容...