论文摘要本文主要研究方差未知的拟似然非线性模型中极大拟似然估计的渐进性质,所给的结果扩展了非线性模型中有关极大似然估计的一些相干结论。本文在前人研究拟似然模型中的极大拟似然估计...
论文摘要随着科学技术的不断进步,测量数据的仪器也越来越精密,人们收集数据的能力也不断增强,收集到的数据也越来越密集,不能再简单的看成静态离散的数据,将其看作成一组动态的数据更为...
论文摘要在实际问题中,由于某些抽样个体不愿意提供所需信息、某些不可控的原因导致信息丢失以及调查者未能收集到准确信息等因素而导致大量缺失数据的产生.事实上,数据缺失在可靠性寿命试...
论文摘要本文所研究的混合整数线性模型来源于GPS定位技术的数据处理,而其中整周模糊度的估计是GPS高精度定位中的一个关键。其模型为:Y=AX+Bθ+e,e-N(0,Qy)其中Y...
论文摘要在过去的几十年中,越来越多的研究者用非参数方法来对统计模型中的回归函数进行估计。很多估计方法以及估计量都已经被提出并得到了发展,如核估计,样条估计,局部回归估计以及正交...
论文摘要在1986年,Engle[1]等人从气候条件对电力需求关系提出了如下的半参数模型:yi=xiβ+g(ti)+ei.i=1,2,…,n.此后,对于半参数回归模型的研究一直...
论文摘要独立同分布(iid.)随机变量(r.v.)序列的概率密度函数的各种估计方法及其大样本性质的研究在研究文献中已经讨论的很多了,但研究的最多的还是密度函数的核估计,如Ros...
论文摘要本文考察了关于Esscher原理经验费率厘定的收敛性问题。除了Bayes-Esscher保费和经典方式导出的Esscher信度保费外,我们给出了关于Esscher原理新...
论文摘要缺失数据类型是生产实践中较重要的组成形式。本文针对缺失数据类型中一种较重要的形式,即每次观测时观测值以一定的概率被观测到,以两个总体为例,如果一个总体处于观测者控制之下...
论文摘要1993年,Hastie和Tibshirani提出的变系数模型为Y=αT(U)X+ε。其中Y是响应变量,U,X=(X1,…,Xp)T是协变量,α(·)=(α1(·),…...
论文摘要本文主要讨论了当数据有舍入误差时对统计推断的影响。由于观测样本具有舍入误差时,传统的(或标准的)统计方法往往失效。在这种情形下,如何对统计模型中的参数进行合理的估计就变...
论文摘要本文主要研究线性EV(errors-in-variables)模型,即考虑自变量带有测量误差的回归模型,由于在实际应用中,数据的获得总是带有误差的,因此EV模型是更符合...
论文摘要在二十一世纪,有关金融数学和生物数学的研究显得越发重要,金融数学和生物数学与其它学科的交叉领域将成为主要的研究对象,为此,本文以统计学方法和随机微分方程理论为工具,探讨...
论文摘要数量特征的基因位点探测在医学研究,植物和动物繁殖中起着十分重要的作用。传统的探测方法是基于单一基因位点的模型。然而,大部分的数量特征都是受到多个基因的影响。为了增加准确...
论文摘要本文研究了样本在NA相依的情况下,线性回归模型回归系数最小二乘估计的强相合性,误差密度估计的强、弱相合性,以及非参数回归模型中回归函数核估计的相合性。全文包括以下两个主...
论文摘要给定一独立同分布的具有相同概率密度函数p(x)的随机变量序列X1,X2,X3,…,Xn,…,我们如何去估计p(x)呢?关于此问题的研究已经取得一定的成果。Parzen讨...
论文摘要本文主要考虑了最近邻密度估计在α—混合序列和两两NQD混合序列情形下的大样本性质,推广了独立同分布和其它相依情形下最近邻密度估计的大样本性质,如相合性、渐近正态性等。全...
论文摘要在非线性回归模型中参数θ的最小二乘估计量θn的相合性问题有重要的统计应用背景,所以已经被许多统计学家研究过了,并已得到较完善的解决。当模型误差{εn}是独立同分布,且对...
本文主要研究内容作者赵文芝,夏志明(2019)在《线性模型中基于加权残差的渐进变点检测》一文中研究指出:本文研究线性模型中渐变变点的检验问题.首先,提出了基于加权残差部分和We...