• 毕略:基于数据分布的小样本扩充方法及应用论文

    毕略:基于数据分布的小样本扩充方法及应用论文

    本文主要研究内容作者毕略,熊伟丽(2019)在《基于数据分布的小样本扩充方法及应用》一文中研究指出:在基于数据驱动理论的软测量建模过程中,样本的数量会对所建模型的精度产生影响。针对训练样本数量较少的情况,提出了一种利用欧氏距离和角度原则进行数据扩充的方法。该方法通过分析数据的分布特征来确定样本扩充的...