![几种共轭梯度法的研究]()
论文摘要非线性共轭梯度算法是最优化方法的一个重要组成部分,常用来解决大型无约束最优化问题。无论在科学计算、工程应用、经济和管理系统中,还是在政府决策、生产管理、交通运输和军事国...
![一类修改的共轭梯度法的全局收敛性]()
论文摘要共轭梯度法是求解大规模优化问题最常用的方法之一。近年来，Hager和Zhang及Dai和Liao提出了一些有效的共轭梯度法。在此基础上，本文提出一类修改的共轭梯度法。在...
![非线性共轭梯度算法的研究]()
论文摘要这篇论文主要研究两个新的共轭梯度算法．建立算法的收敛理论，并通过数值试验验证算法的有效性，其结构如下：第一章，回顾有关共轭梯度法的基本知识及一些著名成果．第二章，提出了...
![解无约束优化的渐弱过滤集方法]()
论文摘要许多重要的问题都可以表示成非凸非线性多变量无约束优化问题。线搜索方法和信赖域方法是解无约束优化问题的两类比较流行的算法。过滤集技术自从被Fletcher和Leyffer...
![BB法和过滤技术在优化中的应用]()
论文摘要线搜索方法和信赖域方法是解最优化问题的两类最基本的算法，求解线搜索方向和步长及信赖域子问题分别是它们关键的组成部分。本文首先对其作简单的介绍，主要着眼于对已有算法的改进...
![Goldstein线搜索下的伪牛顿信赖域算法及其收敛性]()
论文摘要对于非线性优化问题特别是无约束最优化问题，寻找其快速有效的求解方法一直是优化专家们研究的热门方向之一。其中线性搜索方法和信赖域算法是两大类非常重要的方法。这两类方法都有...
![一个新的共轭梯度公式及其应用]()
论文摘要共轭梯度法足求解无约束优化问题的一类有效方法。其具有算法结构简单、运算过程中所需内存较少，且在计算过程中不涉及目标函数的二阶导数等优点，因此常被用于大规模优化问题的求解...
![一类新型的杂交共轭梯度法]()
论文摘要本文主要研究了一类新型的杂交共轭梯度法在无约束优化中的应用，该类方法能保证搜索方向dk是充分下降方向，并且数结果较好．本文结构如下：第一章，回顾了共轭梯度法的发展历史，...
![一类修改的信赖域算法]()
论文摘要信赖域方法是近二十年来发展起来的一类重要的数值计算方法。由于具有很好的可靠性、强适性，以及很强的收敛性，目前它和传统的的线搜索方法并列为求解非线性规划的两类主要的数值计...
![过滤技术和非单调技术在数值优化问题中的结合与应用]()
论文摘要线搜索方法和信赖域方法是解最优化问题的两类最基本的算法框架，求解线搜索方向和信赖域子问题分别是其关键的组成部分之一，另一个关键点自然就是框架本身了。本文中，我们主要着眼...
![一类共轭梯度算法的收敛性]()
论文摘要最优化是一门应用相当广泛的学科,它讨论决策问题的最佳选择,构造寻求最优解的计算方法。对于非线性优化问题寻找快速有效的算法一直是优化专家们研究的热门方向之一。本文主要考虑...
![并行最优化算法与软件设计及数值软件移植]()
论文题目:并行最优化算法与软件设计及数值软件移植论文类型:博士论文论文专业:计算机软件与理论作者:王建导师:迟学斌关键词:非线性共轭梯度法,无约束最优化,并行算法,并行计算,线...
