线性鉴别分析论文

论文摘要人脸识别这一研究热点已经成为计算机视觉领域中的核心问题,而特征提取与识别紧密相连,人脸识别系统性能的好坏直接取决于特征提取算法的优劣。论文针对人脸识别与特征提取的相关理...

论文摘要随着网络与通讯技术的飞速发展和人类物理与虚拟活动空间的不断扩展,人们对于信息安全性的要求日益提高,需要进行人的身份识别的场合也越来越多。生物特征识别技术是通过计算机利用...

论文摘要生物特征识别经常需要处理高维数据,子空间特征提取算法可以降低数据的维数并获得最有利于识别的特征,因此在生物特征识别中具有广泛应用。主成分分析、线性鉴别分析、基于流形学习...

论文摘要人脸识别是通过计算机分析人脸图像,并从人脸图像中提取有效信息进行身份识别的过程。与指纹、视网膜、虹膜、基因等其它人体生物特征识别技术相比,人脸识别技术具有无需用户过多参...

论文摘要人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题,而特征抽取是人脸识别中最基本的问题之一,因此能否抽取人脸图像有效的鉴别特征也成为人脸识别技术的关键问题。典型相关分析...

论文摘要人脸识别是生物特征识别的一个主要分支。与指纹识别、虹膜识别等其它生物特征识别技术相比,它不接触、无侵犯,拥有更为明显的优势。目前,由于国内外安全形势的迫切需要,人脸识别...

论文摘要雷达高分辨距离像是目标沿雷达视线方向上的投影,包含目标丰富的结构信息,且具有易于获取的特点,因此基于距离像的识别有着实际的意义。有效的识别特征能够以较小的代价获得较高的...

论文摘要特征抽取是模式识别中最基本的问题之一。在人脸识别中,抽取有效的鉴别特征是解决问题的关键。过去几十年中,在特征抽取的研究领域,有很多学者提出了相关的算法,如基于线性特征抽...

论文摘要特征抽取是模式识别领域中的一个重要研究方向,在人脸识别中,抽取有效的鉴别特征是解决问题的关键。本文对当前一些主要的特征抽取方法进行了较为深入的研究,并在此基础上提出了几...

论文摘要抽取图像的有效特征是完成基于图像的目标检测和识别任务的关键。图像有多种特征,如直观性特征、像素灰度的统计特征、变换系数特征以及代数特征等,不同的特征虽然都能表示和鉴别图...

论文摘要维数灾难问题是许多模式识别方法在实际应用中面临的主要问题，比如文本处理，图像识别。在低维空间里解析上或计算上行得通的方法，在高维空间里往往行不通。因此，降低维数有时就成...

论文摘要特征抽取是模式识别中最基本的问题之一。在人脸识别中，抽取有效的鉴别特征是解决问题的关键。线性投影分析（包括主分量分析（或称K-L变换）和Fisher线性鉴别分析）与基于...

论文题目:大类别及少量训练样本的人脸识别问题研究论文类型:博士论文论文专业:模式识别与智能系统作者:张生亮导师:杨静宇关键词:人脸识别,模式识别,特征抽取,主分量分析,特征融合...

论文题目:基于子空间分析的人脸特征提取及识别研究论文类型:博士论文论文专业:仪器科学与技术作者:梁毅雄导师:潘英俊,龚卫国关键词:人脸识别特征提取,奇异值分解,线性鉴别分析,小...