• 一类求解无约束极大极小问题的新算法

    一类求解无约束极大极小问题的新算法

    论文摘要极大极小问题(min-maxproblem)是数学规划领域中一类典型的不可微优化问题,它要求函数在极大的条件下求目标函数的极小值。由于极大值函数的不可微性,本文的主要工...
  • 共轭梯度法的改进及应用

    共轭梯度法的改进及应用

    论文摘要共轭梯度法是求解无约束优化的一类有效的方法,它适合于求解大规模的无约束优化问题。而近几年来,国内外的许多学者提出了新的拟牛顿条件从而产生了许多新的算法,这种算法不仅包含...
  • 关于两项修正的谱共轭梯度算法研究

    关于两项修正的谱共轭梯度算法研究

    论文摘要最优化问题是在多种策略中寻找最佳策略的问题,它广泛应用于许多学科领域.因而构造最优化问题的算法、研究算法的性质和算法的数值试验结果,具有重要的价值和意义.本文着重研究最...
  • 几种含参数的共轭梯度法的全局收敛性研究

    几种含参数的共轭梯度法的全局收敛性研究

    论文摘要非线性共轭梯度算法是最优化方法的一个重要组成部分,常用来解决大型无约束最优化问题。无论在科学、工程、经济和管理系统中,还是在政府决策、生产管理、交通运输和军事国防等方面...
  • 一类带步长的信赖域算法

    一类带步长的信赖域算法

    论文摘要信赖域是解决最优化问题的最有效的算法之一,它具有可靠性、有效性及很强的收敛性。迄今为止,国内外的许多学者经过研究提出了多种信赖域方法:拟牛顿信赖域方法,非单调信赖域方法...
  • 一类修正的BFGS信赖域方法

    一类修正的BFGS信赖域方法

    论文摘要信赖域算法是求解最优化问题的一类有效算法。该类算法的基本思想是通过求解一系列二次子问题的最优解逼近最优化问题的解。信赖域算法的一个显著优点是其稳定的数值性能,并适合于求...
  • 求解最优化问题的非线性共轭梯度法

    求解最优化问题的非线性共轭梯度法

    论文摘要本文研究求解无约束优化问题和带简单有界约束优化问题的非线性共轭梯度法,并讨论这些方法的全局收敛性和数值表现。我们首先在第1章简单的介绍本文将要研究的问题的背景和已有结果...