小波核函数论文

小波支持向量机在数据建模中的研究及应用
论文摘要支持向量机（SVM）是一种新的数据建模方法,它基于统计学习理论,具有坚实的数学理论基础和严格的理论分析,具有理论完备、全局优化、适应性强、推广能力好等优点,是机器学习中...
相空间重构与支持向量机结合的短期负荷预测研究
论文摘要电力系统短期负荷预测是电力部门的一项重要工作,短期负荷预测的精度对电网运行的安全性、经济性以及电能质量都有重要影响。大量的研究表明,负荷时间序列具有混沌性,用常规方法预...
三种有效的核机器
论文摘要统计学习理论和核技术的结合造就了支持向量机的成功，同时也触发了核机器的产生和其迅速的发展。核机器已经成为机器学习领域一个新的研究方向。本文在对统计学习理论和支持向量机进...