![小波理论在大坝变形监测数据分析中的应用研究]()
论文摘要大坝的整体工作性态主要反映在变形、渗流、应力应变等的变化上,而其中变形变化状况尤为直观可靠。变形性态综合反映了各种因素对其工作性态的影响,其变化是评价大坝安全状况的重要...
![基于矩特征提取的图像识别算法研究]()
论文摘要图像识别是近20年发展起来的一门模式识别技术,可将人的视觉认知和理解过程用现代信息处理技术和计算机技术来完成,它以研究根据提取图像的特征进行识别和分类为主要内容,广泛应...
![改进的小波神经网络在旋转机械故障诊断中的应用研究]()
论文摘要在现代化生产中,机械设备的故障诊断技术越来越受到重视,如果某台设备出现故障而未能及时发现和排除,其结果不仅会导致设备本身损坏,甚至可能造成机毁人亡的严重后果。在企业的连...
![基于小波神经网络的海杂波抑制技术研究]()
论文摘要海杂波是经雷达发射信号照射后从海洋表面反向散射的回波,它的存在严重干扰了雷达对海面目标的检测和定位跟踪性能,使得雷达在强海杂波背景和低虚警概率条件下发现目标的能力大大受...
![轧钢复杂工业生产过程产品质量建模研究]()
论文摘要轧钢复杂工业生产过程是一个由多个子系统过程组成的复杂大系统,具有严重非线性、不确定性、时变、大滞后、强耦合和多参数等特性。为实现对轧钢复杂工业生产过程的质量控制,建立其...
![基于小波理论的白鹤隧道围岩稳定性非线性研究]()
论文摘要论文首先对白鹤隧道地质构造、地层岩性、地形地貌、气象水文、地质环境等特征进行了介绍,并对隧道围岩稳定性进行了分析。隧道围岩稳定性分析是不确定的、非线性的动态开放复杂大系...
![网络流量的混沌特性研究及网络流量预测算法研究]()
论文摘要随着Internet及其应用的迅速发展,网络规模日益增大,网络应用日益复杂,由于互联网是一个高度复杂的非线性系统,为了实现可靠的数据传输及合理的网络资源分配,就需要深刻...
![大型电力变压器基于信息融合故障诊断技术的研究]()
论文摘要大型变压器是电力工业中最重要、最昂贵的关键设备之一,随着电力系统朝着超高压、大电网、大容量、自动化方向发展,其可靠运行关系到电力供应安全与否,对国民经济发展与人民生活影...
![利用小波网络处理凝析天然气流量计测量数据]()
论文摘要凝析天然气的气液两相流量是监测、控制气井和气藏动态特性的主要依据,但传统的凝析天然气的流量计量受很多因素干扰,误差较大,气井的井口两相的计量问题是一项尚未彻底解决的技术...
![基于小波包神经网络的虹膜分类算法的研究]()
论文摘要随着计算机技术、通信技术和数字信息技术的发展,基于生物识别的个人身份认证技术将传统的安全技术推向新的高度。基于虹膜的身份识别作为一种高度可靠的非侵犯性生物特征识别方式越...
![基于嵌入式系统的抽油井测量仪的研究与设计]()
论文摘要随着石油工业的发展,使用先进的智能仪器来对抽油井生产进行监测成为必然趋势,嵌入式系统因其低功耗、高性能、低成本,在智能仪器仪表领域得到广泛的应用。本文在对ARM嵌入式微...
![基于小波神经网络的航空发动机控制与试验验证]()
论文摘要论文研究了航空发动机多变量模型参考自适应PID控制方法,提出了基于小波神经网络辨识的航空发动机PID和神经网络PID控制算法。设计了实物在回路仿真试验平台的相关软件,并...
![基于神经网络的SAR图像多尺度分割的研究]()
论文摘要合成孔径雷达（SyntheticApetureRadar,SAR）是一种微波成像系统,在军事、经济和社会等领域具有广泛应用,因此,对SAR图像的解释引起了广大学者的高度...
![基于小波网络的异步电机矢量控制系统研究]()
论文摘要矢量控制技术已被广泛地应用于高性能异步电机调速系统中。然而,由于在实时控制中存在严重的外部干扰、参数变化和非线性不确定因素,因此基于精确电机参数的准确解耦很难实现,并且...
![基于BP神经网络的图像压缩研究]()
论文摘要基于神经网络的图像压缩技术在理论和技术上开辟了图像压缩的新途径。本文在深入研究基于BP（Back-Propagation）网络的图像压缩方法之后,针对标准BP（Back...
![微波非线性散射函数理论分析和基于小波神经网络大信号建模技术的研究]()
论文摘要随着现代通信的发展,通信系统朝着大功率驱动和更加复杂调制方案发展。这种大信号状态下的微波器件的非线性特征变得更加明显,这类器件通常工作在非线性区,明显降低了系统的性能。...
![基于油中溶解气体分析的变压器光声光谱检测及绝缘诊断技术]()
论文摘要大型变压器是电力工业中最重要、最昂贵的关键设备之一,随着电力系统朝着超高压、大电网、大容量、自动化方向发展,其可靠运行关系到电力供应安全与否,对国民经济发展与人民生活影...
![基于遗传算法和小波神经网络的入侵检测系统]()
论文摘要小波神经网络具有很强的非线性映射能力和自适应、自学习能力,它结合了小波变换和神经网络的优点,特别适合于入侵检测系统。但小波神经网络的弱点是收敛速度慢、易陷入局部极小值。...
![基于小波神经网络的房地产价格指数预测研究]()
论文摘要通过观察房地产价格指数的走势,人们既可从宏观上把握房地产市场的景气状况和市场变化,也可从微观上依据其走势进行投资分析,这些作用的实现要依据对房地产价格指数的分析和预测。...
![小波神经网络在汽轮发电机组故障预测中的应用]()
论文摘要近几年来,小波神经网络理论的研究取得了很大的进展,其应用研究几乎渗透到各个领域。本文对小波神经网络应用于在汽轮发电机组的故障预测进行了深入地研究。第一章阐述了研究课题的...
