![基于半监督学习的时间序列分类研究与实现]()
论文摘要时间序列广泛存在于现实生活的各个领域,包括语音识别、金融管理等。而实现时间序列的分类也是数据挖掘领域的重要内容。传统的时间序列序列方法主要有两类,即基于相似度与基于模型...
![基于SVM的目标跟踪算法研究]()
论文摘要目标跟踪是计算机视觉领域里一项很重要的工作,它融合了不同领域的先进成果。目前已广泛应用到人机交互、视频监控、军事安全等领域。经典的MeanShift核跟踪算法具有实时性...
![基于集成学习的半监督学习算法研究]()
论文摘要在模式识别领域，有很多问题需要获取大量的有标记数据以训练出高精度的分类器，但有标记数据的获取却是非常困难的，甚至要消耗大量的人力物力。随着数据收集和存储技术的飞速发展，...
![基于组合分类器的半监督算法研究与应用]()
论文摘要传统监督学习方法需要利用大量有标签数据进行学习，然而在在现实应用中，由于受到资源、人力与不可克服的条件的限制，标签数据的获取存在一定的困难，标签数据不足成为制约监督学习...
![基于半监督学习的遥感图像分类研究]()
论文摘要随着卫星遥感技术的迅速发展,我们能够利用遥感技术动态、快速、准确地获得大量的遥感数据,尤其是高分辨率的遥感卫星图像。在遥感技术的应用中,通过遥感图像处理和判读来识别各种...
![基于半监督学习的中文问句分类研究]()
论文摘要问句分类是问答系统中很重要的一个组成模块,是问答系统处理的基础与核心,分类准确性直接影响问答系统的性能。目前很多研究主要集中在有监督学习问句分类研究,并已经取得比较好的...
![基于贝叶斯模型的文档分类及相关技术研究]()
论文摘要随着Internet的迅猛发展和电子文档信息的不断丰富,文档自动分类日益成为信息检索和自然语言处理领域的研究热点。基于贝叶斯模型的文档分类具有简单、直观、性能稳定的优点...
