信赖域方法论文

论文摘要电力系统最优潮流（OptimalPowerFlow,OPF）是电力系统运行、分析、控制和规划的不可或缺的网络分析和优化工具,它关系到系统运行的经济性、安全性及电能质量。...

论文摘要本文主要研究非线性约束最优化问题的算法。对于求解非线性约束最优化问题算法,我们研究了序列二次规划(SQP)和信赖域方法,这两种算法都具有快速收敛性质和丰富的研究成果。为...

论文摘要本文研究非线性互补问题NCP（F）的数值解法,为解决单调算法的迭代点列在进入狭长区域时效率低下的问题,加快迭代速度,引入了非单调技术来改进原有算法。通过将非单调技术与较...

论文摘要信赖域算法是求解最优化问题的一类有效算法。该类算法的基本思想是通过求解一系列二次子问题的最优解逼近最优化问题的解。信赖域算法的一个显著优点是其稳定的数值性能,并适合于求...

论文摘要本文主要研究非单调技术和过滤集技术在最优化和非光滑方程组中的应用。在光滑非线性优化和非线性方程组问题中,过滤集技术已获得了成功的应用。现在,我们把过滤集技术引入到非光滑...

论文摘要在现代企业中,由于受到资源、时间和信息的限制,经济条件具有强动荡与环境复杂的特征.因此,经济系统管理问题也变得更加复杂.运用科学的方法来研究和解决管理问题显得尤为重要....

论文摘要信赖域方法是一种求解无约束优化问题比较有效的方法,然而信赖域半径的选取对算法的好坏有着很大的影响.最近章祥荪等给出了一种自适应信赖域算法,利用当前迭代点的梯度和海赛阵信...

论文摘要信赖域方法是求解无约束非线性优化问题的一类有效而强适的方法，其中，信赖域半径的选取对算法的效率具有非常重要的影响。近来，李改弟提出了一个自动确定信赖域半径的新策略，该策...

论文摘要对于非线性优化问题特别是无约束最优化问题，寻找其快速有效的求解方法一直是优化专家们研究的热门方向之一。其中线性搜索方法和信赖域算法是两大类非常重要的方法。这两类方法都有...

论文摘要本文对求解无约束优化问题（?）f（x）给出三个算法：（1）不重解子问题的非单调自适应信赖域算法。（2）非单调Perry-Shanno无记忆拟牛顿方法，（3）非单调带参数...

论文摘要信赖域方法是近二十年来发展起来的一类重要的数值计算方法。由于具有很好的可靠性、强适性，以及很强的收敛性，目前它和传统的的线搜索方法并列为求解非线性规划的两类主要的数值计...

论文摘要波动方程反问题在许多领域具有广泛的应用,它既具有非线性和不适定性的本质性困难,在实际应用中又具有计算量巨大的问题。因此开展波动方程反问题及其数值反演算法的研究既具有理论...

论文摘要本文，我们首先提出一种求解单调非线性方程组的正则化的BFGS算法和L-BFGS算法，在不假设方程组的Jacobian矩阵非奇异的条件下得到了这两种方法的全局收敛性，这些...

论文摘要信赖域方法是现代优化方法中一类重要的数值计算方法,其中基于锥模型的信赖域方法是当今优化界研究的热点。在锥模型信赖域方法中,解锥模型信赖域子问题是关键,因此本文主要研究锥...

本文主要研究内容作者杨环萑（2019）在《多目标无约束优化问题的算法研究》一文中研究指出：多目标优化问题是将两个或者两个以上的目标函数同时取得最优解的优化问题。它与单目标优化问...