信息增益论文

论文摘要肿瘤是影响人类健康的主要疾病之一。基因微阵列和蛋白质质谱等技术的出现为人类疾病的诊断和防治开辟了新的途径。基于基因微阵列和蛋白质质谱等数据的肿瘤研究己成为生物信息学研究...

论文摘要目前大量有用信息以文本形式存在,因此如何快速对大规模的文本分类成为亟待解决的问题。为应对这一问题,文本自动分类应用而生。文本自动分类结合了统计方法和机器学习理论,将文本...

论文摘要决策树分类算法作为数据挖掘技术中一个重要的分类方法,具有简洁且高效的分类效果。决策树算法通过数据样本集建立决策树模型,进而利用生成的模型对未知分类数据进行分类。目前对于...

论文摘要随着互联网的迅猛发展和网民数量的迅速增长，越来越多的人通过网络来表达自己的情绪和观点，由此网络便逐渐发展成为民意的集散地。在这种现实背景下，对一些突发事件和敏感案件的不...

论文摘要关联分类自提出以来，一直是数据挖掘领域关注和研究的一个热点。关联分类因将关联规则挖掘技术与数据分类相结合，产生的规则集比较完备，经大量研究及实验表明，与C4.5等传统分...

论文摘要朝鲜文字具有500多年的历史,拥有汉字和西方文字的共同特征,同时还具有自身独特的文字结构,是构字规则与发音规则明确、使用人口分布较广、具有较大影响力的东方文字,在中朝韩...

论文摘要特征选择在整个中文文本分类过程中具有重要作用。国内现有的对于特征选择方法的研究主要关注于各特征选择方法在类分布均匀语料集上的分类效果。本文针对中文文本分类中一些特征选择...

论文摘要集成学习(EnsembleLearning)是一种机器学习范式,是当前的研究热点之一在多个领域有了很好的应用。但集成学习技术还没有成熟,在研究过程中仍然存在着众多待解决...

论文摘要数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的数据中,提取出有效的和潜在规律性信息的过程。数据挖掘的任务就是从数据集中发现模式,它融合了数据库、人工智能,、机器学习、统计学等...

论文摘要本文以超市客户为对象,在分析了数据挖掘的基本原理和技术后,主要研究了决策树算法及其在超市客户细分中的应用。客户资源决定企业的核心竞争力,更多的关心自己的销售群体,关心他...

论文摘要数据挖掘是20世纪末兴起的数据智能分析技术,它可以从数据库、数据仓库以及其它各种数据库中的大量数据中,自动抽取或发现有用的模式知识。在这一过程中,数据分类是数据挖掘领域...

论文摘要伴随着计算机网络技术的不断发展,人类信息技术日新月异,网络安全已成为行业应用的重要组成部分。作为网络安全分支之一的入侵检测系统主要识别各种入侵行为和入侵事件,一直被用作...

论文摘要随着Internet的迅速发展和日益普及,电子文本信息迅速膨胀,如何有效地组织和管理这些信息,并快速、准确、全面地从中找到用户所需要的信息是当前信息科学技术领域面临的一...

论文摘要随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库中存储的数据量急剧增大,在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息。数据挖掘（DM,DataMining）就是从数据...

论文摘要向量空间模型由于其算法简洁,可修改性强,广泛应用于信息检索领域。然而,在运用向量空间模型进行网络中文信息检索的时候,由于传统的TF-IDF方法不能很好的对网页内容进行描...

本文主要研究内容作者王艳丽,孔姝睿（2019）在《复杂时变拓扑网络异常数据检测优化仿真》一文中研究指出：针对复杂时变拓扑网络异常数据检测率、误检率较高的问题,提取复杂时变拓扑网...