论文摘要信用风险评估技术对于金融机构具有重要意义。机器学习技术能显著地提高信用风险评估的准确度与适应性。本文提出三种新的基于机器学习的信用风险评估模型。提出基于特征信用和支持向...
论文摘要随着经济全球化及金融市场波动性的加剧,商业银行作为金融机构,其信用风险暴露的越来越严重。贷款是商业银行最大的资产业务,大致要占全部资产业务的60%左右,而企业作为商业银...
论文摘要信用风险是银行面临的最主要的风险。随着金融全球化进程的不断加快,金融市场复杂程度的不断提高,商业银行信用风险的重要性及度量的复杂性也随之增加,传统的信用风险评估模型已经...
论文摘要在贝叶斯网络的基本理论中,并不需对变量类型作特殊要求,但在实际应用中,出于模型复杂性和计算的易实现性上的考虑,常常需要对连续型数据进行离散化预处理.本文根据模糊理论,提...
论文摘要随着美国次贷危机导致的全球性金融危机愈演愈烈,各国企业都经受着巨大考验。纵观我国企业,民营上市公司虽然已成为我国经济体系的重要组成部分,但其信用风险却没有得到足够的重视...
论文摘要新兴技术以其巨大的市场潜力和对传统产业结构和竞争格局的强大冲击而日益得到产业界和学术界的重视。新兴技术最显著的特征是其高度的不确定性,而新兴技术企业的信用风险更是以其不...
论文摘要东南亚金融危机的爆发使得全球金融市场之间紧密联系、不同市场之间的互相影响、银行风险和金融危机在国际间的传播问题开始引起越来越多的关注。目前,许多金融机构陷入经营困境的主...
论文摘要本文在基于电力需求侧管理的理论基础上,研究了一种典型的需求响应——可中断负荷管理(InterruptibleLoadManagement,ILM),包括可中断负荷管理的...