稀疏编码论文

论文摘要随着视频采集技术的发展,产生了越来越多的视频数据,承载了越来越丰富的信息。随着视频量的增加,对这些视频进行分析和理解成为当前迫切需要解决的问题。然而,采用人工的方式理解...

论文摘要本文介绍了两种基于图的目标分割算法：一种是基于超像素和多特征融合的交互式分割算法ISBS&M（InteractiveSegmentationBasedonSuper-p...

论文摘要图像处理,作为计算机视觉的主要挑战之一,其最终目标是更好的理解自然图像。理解自然图像的研究极大的促进了稀疏编码理论的发展,在引入了字典训练和稀疏表示后,图像处理取得了巨...

论文摘要随着信息采集技术和传感器技术的迅速发展,实际获取的图像数据的维数越来越高,如何有效地描述图像,方便后续处理,如图像分析和识别,已成为图像处理、模式识别、机器学习等领域急...

论文摘要人类的大部分信息都是通过视觉系统来获取的,所以关于视觉的研究成为探索人工智能的一个重要方向,它主要包括两大领域:生物视觉和计算机视觉。前者主要通过各种实验,来探索人类视...

论文摘要图像特征提取是图像分类中的关键步骤,如何提取更好的图像特征一直是研究的热点和重点。人类视觉系统高度发达,可以轻易地进行图像分类的任务,优越于当前所有计算机视觉的图像分类...

论文摘要手写数字识别(HandwrittenNumeralRecognition)是一个经典的模式识别领域的问题，因其典型性和广泛应用性而具有重大的理论研究价值和应用前景。手写...

论文摘要图像压缩技术是存储和传输数字图像的关键技术。现有的压缩技术以像素矩阵为编码对象,通过预测、变换、量化和熵编码去除图像中的冗余信息,而达到压缩图像的效果。经过多年以来的研...

论文摘要稀疏编码算法最初是作为自然图像的神经编码模型而提出的,主要用于模拟哺乳类生物视觉系统初级视皮层V1区简单细胞的视觉加工过程。稀疏编码算法的基本原理可描述为:对于一个给定...

论文摘要在大脑接收的来自外部世界的感知信息中,80%以上是通过视觉系统进行加工处理的。最近二十多年来,视觉信息加工的机制是心理学、神经科学、计算机科学等学科研究的重大课题之一。...