论文摘要人脸识别算法和相关技术研究一直是计算机视觉和模式识别领域的研究热点之一。在漫长的研究历程中,基于二维图像的人脸识别算法和理论已经取得了较大的进展,并提出了许多成熟的算法...
论文摘要作为传统的数据采集准则,奈奎斯特采样定理规定:信号的采样速率必须要大于或等于两倍的信号带宽,否则信号频谱会出现混叠,不能正确的恢复原信号。长久以来,这个定理被看作是信息...
论文摘要图像修复是当前计算机图形学和计算机视觉中的一个研究热点,在文物保护、影视特技制作、虚拟现实和多余物体剔除等方面有重大的应用价值。基于偏微分方程的图像修复算法和基于纹理合...
论文摘要图像去噪是图像处理中的关键问题之一,是图像后续处理的基础。人们根据噪声特性,已经发展了多种图像去噪方法,它们在各自的适应范围内具有良好的去噪效果,其中以小波阈值去噪方法...
论文摘要合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,简称SAR)是一种新型的微波成像雷达,对土壤和植被具有一定的穿透能力,具有全天时、全天候、多波段、多极化和高...
论文摘要压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的全新的信号采样理论。该理论表明,通过采集少量的信号值就可实现稀疏或可压缩信号的精确重建。该理论在信号的获取方式上突破了...
论文摘要近年来,流形学习用于人脸识别引起了广泛关注,有研究表明,人脸很有可能是位于一个非线性的流形上,这提示我们可以将原始数据集对应的高维空间的流形映射至低维空间的流形,通过寻...
论文摘要近年来,在信号处理领域中,随着各种变换域处理技术(如傅立叶变换、小波变换、奇异值分解等)的发展,信号的稀疏表示理论逐渐成为备受关注的课题,并被广泛应用于信号去噪、数据压...
论文摘要上世纪九十年代初,信息隐藏作为一种信息安全技术开始兴起,伴随着各种隐藏算法及工具的出现和广泛传播,如何有效地控制这种技术的合法使用正逐步成为信息安全领域一个热点问题。数...
论文摘要稀疏分解是近几年信号处理领域研究的热点,它可以将信号表示成为一种稀疏的形式,从而引起了研究人员的重视。图像压缩是图像处理中的重要环节,它广泛应用于现代科学技术的多个领域...
论文摘要生物学实验表明,视皮层对外界刺激的处理采用神经稀疏表示原则。稀疏编码源于视神经网络的研究,是对只有一小部分神经元同时处于活跃状态的多维数据的神经网络的表示方法,在视神经...
论文摘要超宽带雷达是一种新体制雷达,已成为现代雷达系统发展的重要方向之一。在这种新体制下,雷达获取目标和环境信息的能力在频域大幅度扩展,可同时激励目标瑞利区、谐振区及光学区散射...
论文题目:稀疏成份分析及在雷达成像处理中的应用论文类型:博士论文论文专业:信息与通信工程作者:杜小勇导师:郁文贤关键词:稀疏成份分析,稀疏表示,过完备词典,超分辨,一维距离像,...
本文主要研究内容作者茹锋,徐锦,常琪,阚丹会(2019)在《一种用于影像遗传学关联分析的高阶统计量结构化稀疏算法》一文中研究指出:神经影像技术和分子遗传学的发展产生了大量的影像...