![基于压缩感知的无线传感器网络定位算法研究]()
论文摘要随着无线通信、数字电子技术以及微电子技术的发展,无线传感器网络已经得到了飞速的发展与广泛的应用。定位技术作为无线传感器网络最重要的支撑技术之一,是各种网络应用与服务的前...
![基于随机游走和聚类平滑的两阶段协同过滤算法]()
论文摘要随着互联网的迅猛发展,网上的信息以指数级的速度增长。用户很难在短时间内找到自己感兴趣的产品或信息。为了解决“信息过载问题”,个性化推荐系统应运而生,它是根据用户的兴趣特...
![协同过滤推荐系统中关键问题研究与实现]()
论文摘要随着Internet和信息技术的飞速发展,信息过载变得越来越严重,由此推荐系统应运而生。在推荐系统所采用的技术中,协同过滤是最为成功的技术。但是伴随着应用范围的扩大和应...
![压缩传感理论方法分析]()
论文摘要压缩传感是一种新的信息获取理论,它突破了传统的采样理论,将数据采集和数据压缩合二为一,再利用重构算法将原始数据恢复.在传统采样过程中,为了避免信号失真,根据Shanno...
![窄带、宽带雷达机动目标检测技术研究]()
论文摘要窄带、宽带雷达体制下的机动目标检测一直是雷达检测领域中的难点问题,现已成为雷达技术领域的一个研究热点。窄带雷达体制下,雷达距离分辨单元很长。因此,在相干处理时间内目标没...
![基于协同过滤的推荐系统的研究]()
论文摘要随着互联网的快速发展,电子商务得到了广泛的应用。系统规模也变得越来越大。面对如此多的信息量,传统的推荐系统已经无法满足向人们进行个性化推荐的需求。协同过滤做为一种常用的...
![基于稀疏性的图像分层修复]()
论文摘要图像修复是利用破损图像中的已知信息来得到丢失信息的处理过程。由于存放不当、人为破损等原因,一些美术作品和照片出现了裂痕和退化等问题。如果对破损图像本身进行修复,需要耗费...
![基于机器学习的入侵检测系统的研究与实现]()
论文摘要统计学习理论是在有限样本情况下新建立起来的统计学理论体系。统计学习为人们系统地研究小样本情况下机器学习问题提供了有力的理论基础。支持向量机(SupportVectorM...
![最小二乘支持向量机及其在图像增强中的应用研究]()
论文摘要统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种小样本统计理论,着重研究在小样本情况下的统计规律及学习方法性质。统计学习理论为机器学习问题建立了一个较好的理论框架,也发展了一...
![欠定半盲分离方法与应用研究]()
论文摘要盲源分离(Blindsourceseparation，BSS)是近十几年来数字信号处理领域的一个活跃分支。因为对先验信息要求低，盲源分离已被广泛应用在无线通信、生物医学...
![P2P环境下的信任模型与副本方案研究]()
论文摘要对等(P2P)计算是近年来研究的热点，其目标是充分利用Internet环境中各种可能的端系统进行大规模的协作计算和资源共享。由于下面的两个问题直接影响了对等计算的可用性...
![信号的稀疏分解及其在脑电信号处理中的应用研究]()
论文摘要稀疏性是度量构成信号的系数中非零分量数量的一个尺度。构成信号系数中的零分量越多，则该信号越稀疏。在很多场合下，都需要求取信号的稀疏表达或稀疏解。在本文中，围绕信号的稀疏...
