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本文主要研究内容作者谢崇波,李强（2019）在《基于GA-GRU环境空气污染物预测研究》一文中研究指出：针对现有的环境空气污染物预测方法存在缺少输入特征相关性分析和时序信息丢失...
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本文主要研究内容作者潘树林,闫柯,杨海飞,蒋从元,秦子雨（2019）在《一种类RNN的改进ISTA稀疏脉冲反褶积》一文中研究指出：稀疏脉冲反褶积方法对提高地震资料分辨率有着重要...
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本文主要研究内容作者罗胜,张翔,胡杰,王慕抽,张笑钦（2019）在《时间压缩轨迹特征识别的火灾烟雾检测》一文中研究指出：目的检测烟雾可以预警火灾。视频监控烟雾比传统的单点探测器...
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本文主要研究内容作者黄平,文超,李忠灿,杨宇翔,彭其渊（2019）在《高速铁路列车晚点时间实时预测的神经网络模型》一文中研究指出：准确地预测高速列车晚点时间对提高高速铁路实时调度指挥水平及运输服务质量有重要意义。以武汉-广州高速铁路(HSR)列车运行实绩数据为基础,建立基于循环神经网络(RNN)的列...
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本文主要研究内容作者敬颉,陈潭,杜文丽,刘志康,尹皓（2019）在《自动驾驶场景中增强深度学习的时空特征提取方法》一文中研究指出：自动驾驶是当下的热点研究方向,同时交通拥堵也是国内常年存在的社会问题。在未来,交通拥堵很大概率会出现在自动驾驶车辆和人为驾驶车辆共存的道路上。考虑到多种可能会影响自动驾驶...
