异常检测论文

本文主要研究内容作者于天笑（2019）在《大数据分析技术在风电机组异常预测中的应用》一文中研究指出：受复杂多变的运行工况影响,风电机组存在状态监测数据量大、类型多样及复杂多源等特点。风电机组状态监测大数据影响下,现有的异常预测方法存在一定不足。基于此,简单分析了风电机组异常预测中的大数据分析技术应用...