萤火虫算法论文

粒子群算法改进及应用
论文摘要粒子群优化算法最早是由Eberhart和Kennedy模拟自然界的生物群体觅食提出的一种群智能化方法。后来Shi等人引入惯性权重来更好的控制收敛和探索,形成了当前的标准...
蔡舒凌：基于FA-NAR动态神经网络的隧洞围岩变形时序预测研究论文
本文主要研究内容作者蔡舒凌,李二兵,陈亮,高磊,濮仕坤,段建立,谭跃虎（2019）在《基于FA-NAR动态神经网络的隧洞围岩变形时序预测研究》一文中研究指出：针对隧洞围岩变形动态性、对时间和空间的敏感性、非线性、高度复杂性等特征,为提高围岩变形预测精度,采用萤火虫算法(FA)搜索确定延时阶数和隐含层...
丁家乐：基于改进萤火虫算法的短期风功率预测论文
本文主要研究内容作者丁家乐,陈国初,原阔（2019）在《基于改进萤火虫算法的短期风功率预测》一文中研究指出：针对传统的回声状态网络序列对随机性大、波动性强的风功率预测精度不高的问题,提出一种基于改进互补集合经验模态分解和改进萤火虫算法优化回声状态网络的风功率预测模型。利用改进互补集合经验模态分解将风...