![蚁群聚类算法研究与应用]()
论文摘要数据挖掘是从海量的数据中寻找模式或规则的过程。聚类分析作为数据挖掘中一个重要的研究内容,既可以作为独立的数据挖掘工具,发现数据库中数据分布的一些深入信息,也可以作为其它...
![基于蚁群算法的聚类算法研究]()
论文摘要通过对蚂蚁觅食过程中总能找到一条从蚁巢到食物源的最短路径现象的数学建模,得到一种新的算法—蚁群算法。该算法采用正反馈并行自催化机制,具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机...
![蚁群算法在聚类分析中的应用研究]()
论文摘要M.Dorigo在1991年提出的蚁群算法是一种基于仿生学原理的组合优化算法,它具有其他智能优化算法及群体智能算法的优点,并成功应用于旅行商问题、二次分配问题、车辆调度...
![基于ACC-RBF网络的脉象信号研究]()
论文摘要现代脉象研究证实,脉象的形成,主要取决于心脏的功能、血管的机能、血液的质和量,脉象首先可显示这三方面因素的病变,其次可据其推断其他的病变。显然,脉象是有其客观存在因素的...
![基于Option自动生成的分层强化学习方法研究]()
论文摘要强化学习通过试错与环境交互而获得策略的改进,其自学习和在线学习的特点使其在实际中获得了越来越广泛的应用。但是,强化学习一直被“维数灾难”所困扰。分层强化学习(HRL)是...
![蚁群算法研究及其在聚类中的应用]()
论文摘要蚁群算法是一种近年发展的模拟蚂蚁群体觅食行为的仿生优化算法。该算法采用了正反馈并行自催化机制,具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其它方法结合等优点,在解决许...
![基于计算智能的聚类组合算法研究]()
论文摘要Internet的迅速发展，使得Web成为人们获取信息的重要手段。如何帮助用户从Web这样海量的、动态的、半结构化的分布式环境中发现潜在有用的知识已成为信息技术领域的热...
