蚁群算法论文

论文摘要动态路径诱导系统(DynamicRouteGuidenceSystem,DRGS)是智能交通系统的一个重要内容。它根据出行的起止点向驾驶员提供最优路径指引和其他丰富的实...

论文摘要网络的最短路问题在现代计算机网络及交通系统中扮演着极其重要的角色,是最优化问题中的一个经典问题,它在实际生产生活中有着广泛的应用。在许多情况下,不仅仅要考虑最短路也要考...

论文摘要作为一种新型的仿生优化算法,蚁群算法在本质上是一个复杂的智能系统,它具有较强的鲁棒性、优良的分布式机制及方便与其它算法融合等优点,目前已经成功地运用到许多应用领域。但是...

论文摘要系统地研究了适合于配电网实际应用的GIS数据模型及其在配网规划(配电网网架优化)、运行(配电网最佳抢修路径)中的具体应用:利用蚁群算法具有正反馈学习的特点,使规划结果不...

论文摘要目前,系统仿真数据的计算都是在一台机器上进行计算的。系统仿真数据是用来评价支撑业务系统的网络系统的性能的,这就需要实时的计算系统仿真数据,以便向用户展现业务系统运行时的...

论文摘要计算机网络安全已经引起了人们的广泛关注。在允许各种网络资源以开放方式运作的背景下,入侵检测系统成了确保网络安全的一种必要手段。入侵检测技术是继传统的安全保护措施之后新一...

论文摘要粗糙集理论作为一种新的数据分析理论,是处理具有不确定性的问题的数学工具。粗糙集理论已广泛应用于数据挖掘、机器学习、人工智能和模式识别等领域。但其自身尚存在一些局限,Pa...

论文摘要炮兵是陆军火力突击的骨干力量,炮兵火力分配是炮兵作战的重要问题,涉及到炮兵的作战理论、价值评价体系、现代优化理论等多方面的内容。本文从“最大程度的毁伤目标”的角度出发,...

论文摘要随着我国航天事业的不断发展,测控网内的测控设备发展更新速度也不断加快。雷达是航天测控网的支柱性设备,在航天器的测控工作中发挥着极其重要的作用,如何进一步提高雷达测量数据...

论文摘要随着我国社会经济的增长,人员和货物的运输规模不断增大,单一的运输方式并不能满足日益变化的运输需求的需要,要求综合运输方式来解决这种供大于求的局面。本课题就是在这种背景下...

论文摘要随着电子技术的发展,集成电路的规模越来越大,结构也越来越复杂,这使得数字电路的测试生成变得越发困难。近几年,仿生学算法的研究进展非常迅速,该类算法可以有效地解决组合优化...

论文摘要基于数值积分法的综合电力系统暂态稳定性分析,由于计算量大,消耗时间长,多用于离线分析。因为不要求实时性,所以数值积分法在计算精度、收敛速度和适用性上有很大改进空间。数值...

论文摘要本论文对优化算法在船舶柴油机智能故障诊断上的应用做了深入研究,所优化的智能故障诊断系统采用的是模糊神经网络系统。船舶柴油机是一个复杂的系统,是整个船舶动力的源泉,其正常...

论文摘要近几年来,突发公共卫生事件时有发生,这些突发事件,给人们的生命财产造成了严重的损失。如何提高对突发事件的响应能力,引起了各级政府和全社会的关注。而在应急响应中,应急资源...

论文摘要出行者在出行之前,感兴趣的是从起点到终点如何找到一条最佳路径,物流管理中的运输配送问题亦是如此,追求速度、成本、效益等方面综合最优的指标。而车辆路径问题(VRP)是物流...

论文摘要自动化立体仓库(AutomatedStorage/RetrievalSystem,即AS/RS)是现代物流系统的重要组成部分。对自动化立体仓库的调度进行优化,可以在不增...

论文摘要蚁群算法（ACA）是一种新兴的智能优化算法,具有分布式计算、信息正反馈和启发式搜索的特征,在解决许多复杂优化问题上已经展示出其优异的性能和巨大的发展潜力。将蚁群算法应用...

论文摘要作为一种新的机器学习方法,支持向量机算法建立在严谨的统计学理论基础上,在模式识别和函数回归方面都有不俗的表现。支持向量机算法从上个世纪90年代初提出到现在短短十多年的时...

论文摘要随着信息技术的发展,现代物流作为“第三个利润源泉”正受到日益广泛的重视。在现代物流中,配送是一个重要的与消费者直接相连的环节,物流配送路线研究,又是配送系统中的重要一环...

论文摘要机器人学是近40多年来迅速发展起来的综合性学科,它综合了机械学、电子学、计算机科学、自动控制工程、人工智能、仿生学等多个学科的最新研究成果,代表了机电一体化的最高成就,...