![基于人工神经网络的储层参数预测研究]()
论文摘要非线性时间序列预测是近年发展起来的一个备受关注的研究领域。传统的预测方法已经越来越不适应现代要求，由于非线性系统本身的复杂性和神经网络技术良好的适应性，基于人工神经网络...
![蚁群算法及其在物流中的应用研究]()
论文摘要物流系统是一个网络系统,既包括由物流线路与物流结点组成的实体网络,又包括由计算机和通信系统组成的虚拟网络。网络在各种实际背景问题中以各种各样的形式存在,网络的优化广泛用...
![基于改进蚁群算法的城市给水管网改扩建优化研究]()
论文摘要城市给水管网是城市供水系统的重要一环,在保障经济建设和人民生活中发挥着重要的作用。随着经济的持续发展、城市现代化建设的加快,用户对用水要求不断提高,而城市给水管网由于使...
![非线性系统的模糊广义预测控制算法研究]()
论文摘要预测控制是20世纪七十年代末产生和发展起来的一类新型计算机控制算法。由于其控制性能良好、易于实现、鲁棒性好、能方便地处理输出约束等优点，在各个领域，特别是复杂的化工过程...
![基于移动Agent的网格资源监控和发现的研究]()
论文摘要网格是伴随着互联网技术迅速发展起来的，最初是专门针对复杂科学计算应用的一种新型计算模式，这种计算模式把整个网络整合成一台巨大的超级计算机。网格中的资源规模巨大，更新频繁...
![基于相似度和种群熵的自适应蚁群遗传算法及其应用研究]()
论文摘要在市场激烈竞争下，制造业的生产规模日益增大。实际生产中，待解决的往往是上千台机器，每月上千个订单的大规模调度问题。由于生产调度问题的本质是组合优化问题，而现有的生产调度...
![混合分布估算算法的研究与应用]()
论文摘要分布估算算法（Estimationofdistributionalgorithms,简称EDA算法）是近几年产生的一种新的启发式进化算法,它的特点是:以概率论为理论基础...
![基于仿生类算法的Web日志挖掘技术研究]()
论文摘要Internet的迅猛发展，尤其是Web的全球普及，使得Web上的信息量无比的丰富。通过对Web数据的挖掘，不仅可以得出关于群体用户访问行为和方式的普遍知识，用于改进W...
![基于工作流技术的蚁群算法性能研究]()
论文摘要工作流技术是实现企业业务过程建模、仿真分析、管理与集成,从而实现业务过程的自动化的核心技术。工作流技术的实施是企业完善经营过程、提高自身竞争力的一种重要手段。目前,工作...
![蚁群算法求解MKP问题的设计与实现]()
论文摘要背包问题（KP）是经典的NP-Hard难组合优化问题之一,多维背包问题（MKP）对背包问题增加多维的约束,大大增加了求解难度,该问题在资源分配和资金预算等方面具有重要的...
![基于网格的城市动态路径诱导系统研究]()
论文摘要当前，智能交通系统作为一门新兴的学科，凭借其将计算机技术、信息技术和通信技术相结合应用于解决日益恶化的交通状况的优势，越来越受到人们的广泛关注，也必将对交通系统的发展产...
![波分复用光网络中的动态路由算法的研究]()
论文摘要WDM光网络技术是实现“全光网络”最高阶段的最有前景的方案之一,路由与波长分配算法是在光网络资源受限的情况下的优化算法,对合理进行网络优化,有效利用网络资源具有重要意义...
![蚁群算法在网络路由上的应用]()
论文摘要蚁群算法(AntColonyAlgorithm,ACA)源于自然界中生物群体的仿生类算法,是一种新型的用于求解组合优化或函数优化问题的元启发式算法。该算法吸收了昆虫王国...
![蚁群算法在挖掘最大频繁项集问题中的应用研究]()
论文摘要随着信息技术特别是网络技术的高速发展,数据库技术已渗透到了各行各业,数据存储量大幅度增加,面临这些枯燥无味的海量数据,人工的对之进行分析或理解变得不太现实,因此人们迫切...
![蚁群算法在PID控制和动态矩阵控制中的应用]()
论文摘要蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,关于它的研究虽然只有十几年的时间,但是其已在求解复杂优化问题(特别是对于离散优化问题)显示了优越性。通过将基本蚁群算法应用到TSP问题...
![蚁群聚类算法的研究与应用]()
论文摘要数据挖掘是在海量的数据中寻找模式或规则的过程。数据聚类是其中一项重要的数据挖掘技术,是人们认识和探索事物之间内在联系的有效手段,它既可以作为独立的数据挖掘工具,发现数据...
![基于蚁群算法的房地产开发项目投资组合决策动态研究]()
论文摘要房地产业为人类社会的生活活动提供入住空间或物质载体的行业,房地产业是国民经济中的支柱产业和先导产业,对国民经济的发展尤其是城市经济的发展起着龙头、推动作用和支撑作用。其...
![蚁群算法求解MDVRP的设计与实现]()
论文摘要多中心车辆路径问题（MDVRP）是一个复杂的组合优化问题,其复杂性甚于车辆路径问题（VRP）,该问题在现实生活中普遍存在,与人们的生活息息相关。蚁群算法（ACO）作为一...
![基于数据挖掘的变电站无功优化算法设计]()
论文摘要电力系统是一个非线性的互联大系统,在运行过程中不断产生和积累大量的数据。如何提取有用的数据,进行有效的无功优化决策是一个十分有意义的问题。本文首先介绍数据挖掘技术的基本...
![模糊Petri网参数优化问题的研究及分析]()
论文摘要模糊Petri网是基于模糊产生式规则知识库系统的良好建模工具,但自学习能力差是模糊系统的一个缺陷。模糊产生式规则中的一些参数,例如权值﹑阀值﹑确信度的确定在很大程度上依...
