![基于模糊理论的Web用户聚类的研究]()
论文摘要我国经济的平稳发展及计算机、互联网,特别是移动终端等一批新技术的不断涌现和应用的日渐丰富,人们通过网络与亲戚朋友及不认识的人交往越来越多,各种各样新奇而实用的网络应用更...
![基于图模型的个性化推荐技术研究]()
论文摘要电子商务已经成为贸易自由化、经济全球化的重要手段,同时也是传统产业变革的关键推动力。电子商务能节约商家进行商业活动的成本,简化商务活动的流程并缩短其运行周期,进而提高经...
![协同过滤算法在电子商务推荐系统的研究]()
论文摘要随着网络信息化服务的飞跃式发展,商品与服务等领域的电子海量数据,在给用户提供更多信息服务的同时,也让用户迷失在电子信息的海洋之中,无法准确地找到自己想要的信息,作为智能...
![基于Web日志挖掘的智能信息检索研究]()
论文摘要互联网时代的来临,使得网络用户日志数据急剧增加,如何快速有效地获取、管理和使用这些日志数据,己经成为信息系统学科迫切需要解决的重要问题。作为解决这些问题的基本工具之一,...
![基于模糊多重集的Web用户和页面聚类模型及算法研究]()
论文摘要在电子商务环境下,如何针对不同的用户为其提供个性化的、灵活的服务模式,是系统是否具有吸引力、能否成功应用的关键因素之一,对Web用户及页面的聚类是实现个性化服务的基础,...
![基于遗传算法的Web用户聚类模型的研究]()
论文摘要Web日志挖掘作为Web挖掘的一个重要组成部分,包含了大量的用户访问信息,对之进行分析,从中挖掘出用户的行为模式,有着重要的理论和实践意义。Web日志挖掘的方法主要有三...
![基于Web聚类的个性化推荐服务应用研究]()
论文摘要随着互联网市场竞争的日益激烈,用户已成为网站的最大财富,他们迫切希望用最简单、最快捷的方式获取最精确的信息,希望网站能够根据用户的特点来推荐他们可能感兴趣但尚未阅读的内...
![多标记传播聚类算法及其在Web日志挖掘中的应用]()
论文摘要随着Internet的飞速发展,人们在享受网络带来的丰富信息和极大便利的同时,也遇到了“数据丰富知识贫乏”的问题。有效的解决途径就是将数据挖掘技术应用到WWW的挖掘中,...
![模糊聚类算法应用研究]()
论文摘要聚类是数据挖掘的重要分支之一,引入模糊理论的模糊聚类分析为现实数据提供了模糊处理能力,在许多领域被广泛应用。在本文中,总结了模糊聚类的原则和通用的方法,讨论了常用的模糊...
