![基于加权LS-SVM的短期负荷预测研究]()
论文摘要短期负荷预测是一项极复杂的工作,由于它具有明显的随机性与不可预测性,致使预测的精度很难有明显的提高。而传统的预测方法又往往考虑得过于简单,使很多对短期负荷影响重大的因素...
![远期运费协议（FFA）市场的价格发现功能研究]()
论文摘要一直以来国际干散货运输都是世界海运业的重要组成部分,粮食、矿石、煤炭等干散货的运输情况直接关系着一个国家的发展和兴亡,因此备受各国政府的重视。随着我国经济和贸易的发展,...
![基于BP人工神经网络的多点非时序变形预测模型研究]()
论文摘要对变形体变形的分析研究以及变形预测是变形监测的重要内容,对于建设工程的安全施工以及运营有着重要意义。但在实际工程的变形预测建模过程中,经常会遇到诸如多点、非线性、非时序...
![中国卫生总费用影响因素与预测方法学研究]()
论文摘要目的：运用科学、合理的方法找出影响我国卫生总费用增长的主要因素,探讨卫生总费用与其影响因素间的长期均衡及短期波动关系。采用三种预测方法对我国卫生总费用未来发展趋势进行预...
![不同成土母质条件下土壤养分空间变异研究]()
论文摘要本文在地理信息系统（GeographicalInformationSystem,GIS）技术支持下,以重庆市梁平县的粮食主产区作为研究对象,结合成土母质因素（新冲积物,...
![基于组合原理的高速公路沥青路面使用性能评价与预测方法]()
论文摘要路面使用性能的评价和预测是路面管理系统的重要环节,对合理地确定养护措施,制定养护方案,安排养护费用起着重要的作用。国外在这两个方面己经进行了大量的研究,目前我国在这方面...
![数据挖掘在短期电力负荷预测中的应用研究]()
论文摘要电力系统短期负荷预测是电力系统调度运营部门的一项重要工作,预测精度的高低直接影响到电力系统运行的安全性、经济性和供电质量。短期负荷预测是从已知的社会经济发展和电力需求出...
![基于包容检验的组合预测单项模型选择方法的研究]()
论文摘要预测包容检验是组合预测的一个重要研究领域。近十几年来,因组合预测可以最大程度使用样本信息而成为预测领域的研究热点。而如何选择参与组合的单项预测模型的研究并不多。当前组合...
![刘鹏：基于增强CART回归算法的煤矿瓦斯涌出量预测技术论文]()
本文主要研究内容作者刘鹏,魏卉子,景江波,仰彦妍（2019）在《基于增强CART回归算法的煤矿瓦斯涌出量预测技术》一文中研究指出：预测采煤工作面的瓦斯涌出量属于机器学习中的回归...
![孔亚腾：对爆破振动速度不同预测方法的分析与比较论文]()
本文主要研究内容作者孔亚腾,冷洪君,任思建（2019）在《对爆破振动速度不同预测方法的分析与比较》一文中研究指出：为了探索一种更加有效的爆破振动速度的预测方法,本文以山东省青岛...
![陈然：基于相关系数的IOWGA算子区间组合预测方法论文]()
本文主要研究内容作者陈然,熊一珊,周悦（2019）在《基于相关系数的IOWGA算子区间组合预测方法》一文中研究指出：各种错综复杂的因素导致数据表现出不确定性,区间型数据为取值在...
![贺远：电网长期负荷快速预测论文]()
本文主要研究内容作者贺远,翟丹丹,苏贵敏（2019）在《电网长期负荷快速预测》一文中研究指出：电力负荷的精确、快速预测,对安排年度电力生产工作和优化电网调度有着重要的经济和社会意义。在标准反向传播(BP)神经网络的基础上,提出一种结合主成分分析(PCA)和改进的BP神经网络的方法来对电网中长期的负荷...
![王妍：智能电网短期负荷预测的研究论文]()
本文主要研究内容作者王妍,王雪飞（2019）在《智能电网短期负荷预测的研究》一文中研究指出：基于灰色系统的理论研究方向,建立智能电网短期负荷预测模型,将负荷预测的关键性评价指标——平均绝对百分误差(MAPE)通过采用粒子群优化PSO计算方法,通过优选实验模型中的阶数和背景参数实现预测和实际运行曲线逐...
![董丹丹：基于GACO-BP-MC的大坝变形监控模型论文]()
本文主要研究内容作者董丹丹,祖安君,孙雪莲（2019）在《基于GACO-BP-MC的大坝变形监控模型》一文中研究指出：建立相应的安全监控模型来分析大坝变形监测资料对保障大坝服役安全意义重大。BP神经网络模型在此方面得到了广泛应用,但采用蚁群算法(ACO)对BP神经网络参数寻优时存在因初期搜索完全随机...
