![非线性规划问题的粒子群优化算法研究]()
论文摘要粒子群优化算法是一种新颖的进化算法,由于其简单易实现、收敛速度快,所需领域知识少,已在约束优化,模糊控制器优化设计,神经网络优化,滤波器设计等方面得到了广泛地应用.与其...
![基于模拟退火的粒子群改进算法的研究与应用]()
论文摘要粒子群优化算法是一种简单有效的随机全局优化技术。但是,该算法也存在容易陷入局部极值,进化后期的收敛速度慢和精度低等缺点。对于粒子群优化算法的参数的设定,以往大都采用经验...
![粒子群算法在约束优化问题以及BP神经网络中的应用]()
论文摘要粒子群算法是典型的群智能优化算法,由于其简单易实现、收敛速度快,它在工程实践中具有巨大应用潜力,并广泛应用于目标函数优化、神经网络、组合优化、图像处理等领域.但是粒子群...
![基于混合策略的协同演化算法研究]()
论文摘要协同演化算法是近年来计算智能研究的一个热点,它是在传统演化算法的基础上发展起来的,将单一种群推广到两个或多个种群,进而建立个体或种群之间的竞争、合作关系,使之适应复杂系...
![人工免疫算法及其在电力系统中的应用研究]()
论文摘要生物免疫系统的主要功能是识别并清除抗原,实现免疫防卫功能。从计算的角度来看,生物免疫系统是一个高度并行、分布、自适应和自组织的系统,具有很强的学习、识别、记忆和特征提取...
![神经网络与支持向量机相关问题研究]()
论文题目:神经网络与支持向量机相关问题研究论文类型:博士论文论文专业:应用数学作者:马儒宁导师:陈天平关键词:神经网络,约束优化问题,隐互补问题,支持向量机,二次规划,特征空间...
![雷德明：求解约束优化问题的新型帝国竞争算法论文]()
本文主要研究内容作者雷德明,操三强,李明（2019）在《求解约束优化问题的新型帝国竞争算法》一文中研究指出：针对约束优化问题,提出一种约束处理的新策略,运用字典序方法同时优化问...
