约束最优化论文

  • 约束非线性规划的两种算法

    约束非线性规划的两种算法

    论文摘要最优化理论和方法是在上世纪40年代末发展成为一门独立的学科。1947年,Dantzing首先提出求解一般线性规划问题的方法,即单纯形算法,随后随着工业革命、计算机技术的...
  • 约束最优化问题中的光滑精确罚函数

    约束最优化问题中的光滑精确罚函数

    论文摘要在工程、国防、经济、金融等领域中许多需要解答的问题可以建模为欧几里德空间中的约束最优化问题。求解约束最优化问题的主要方法之一是将它转化为无约束或带有简单约束的最优化问题...
  • 非线性最优化的SQP方法和信赖域方法

    非线性最优化的SQP方法和信赖域方法

    论文摘要本文主要研究非线性约束最优化问题的算法。对于求解非线性约束最优化问题算法,我们研究了序列二次规划(SQP)和信赖域方法,这两种算法都具有快速收敛性质和丰富的研究成果。为...
  • 非线性约束条件下SQP算法的研究

    非线性约束条件下SQP算法的研究

    论文摘要本文用序列二次规划算法解决非线性约束最优化问题。在第一章中,对具有一般约束的非线性规划构造出新的具有超线性收敛性的SQP算法。每次迭代只需求解一个二次规划子问题并自动修...
  • 非线性约束最优化超线性收敛的模松弛强次可行方向法

    非线性约束最优化超线性收敛的模松弛强次可行方向法

    论文摘要可行方向法(简称为MFD)是用于求解非线性约束最优化重要的方法之一。由于具有下降性、所有迭代的可行性、计算上的有效性等优点,可行方向法在工程设计最优化问题中特别流行。近...