噪声鲁棒性论文

自动语音识别中的噪声鲁棒性方法
论文摘要众所周知,在噪声环境下如果我们不采取任何措施,那么自动语音识别系统的性能将会大幅下降。本文的主要目标是在面对各种噪声带来的负面影响时,如何增强识别系统的鲁棒性。噪声鲁棒...
薛铭龙：基于改进随机森林算法的智能环境活动识别论文
本文主要研究内容作者薛铭龙,李一博（2019）在《基于改进随机森林算法的智能环境活动识别》一文中研究指出：为使智能家居系统从传感器网络返回的数据中自动识别用户行为并生成个性化服务策略,提出一种引入惩罚项的随机森林算法。对每次迭代过程中使用的属性集设置不同的惩罚项因子,生成尽可能不同的决策树,从而兼顾...