增广拉格朗日方法论文

基于全变差的图像复原问题的牛顿型算法
论文摘要在图像获取的过程中有许多因素会导致图像质量的下降（即降质）,如光学系统的像差、大气湍流、移动、散焦和系统噪音等.图像复原的目的就是对原始图像进行重构,尽可能多地恢复图像...
刘勇进：支持向量机增广拉格朗日方法的探究论文
本文主要研究内容作者刘勇进,刘梅娇,张伟伟（2019）在《支持向量机增广拉格朗日方法的探究》一文中研究指出：支持向量机是机器学习中一种非常重要的分类方法,它在文本分类、语音识别...