论文摘要序列模式挖掘是数据挖掘的一个重要分支,在金融通讯等领域应用中,序列模式挖掘发挥了重要的作用。虽然到目前为止,关于序列模式的挖掘算法已经相对成熟,但绝大部分算法都是面向静...
论文摘要数据库技术的逐渐成熟及网络技术的迅速普及,使人们采集数据的能力得到了极大的提高,从而导致了全球范围内数据存储量的急剧增大。“数据爆炸与知识贫乏”是信息时代所面临的一个严...
论文摘要关联规则描述了给定数据集中项与项间的有趣联系。目前对海量数据集关联规则的研究主要集中在生成频繁闭项集的挖掘算法上。然而,有关频繁闭项集的更新还不多见。为此针对频繁闭项集...
论文摘要关联规则挖掘作为数据挖掘领域的一个重要研究内容,它揭示了项集之间有趣的相关关系,可广泛应用于购物篮分析、相关分析、分类、网络个性化服务等领域。自1993年R.Agraw...
论文摘要粗糙集理论是一种处理含糊和不确定性问题的新型数据分析方法,以其为理论基础的数据处理技术得到深刻关注和不断发展。信息检索致力于寻求准确、高效、智能的信息组织与存取方法,成...
论文摘要随着数据库技术的发展,数据的存储已经日益成为一件方便的事情,商业机构和个人都越来越愿意保留下日常数据,以备需要时使用。大量被保存的数据背后隐藏着许多重要的信息,但这些表...