![基于流形学习的数据降维算法研究]()
论文摘要数据降维是将高维空间数据映射到低维空间的过程。作为数据降维的一个重要组成部分,流形学习能够挖掘出高维数据中潜在非线性流形结构信息,并得到高维数据在低维空间的紧致嵌入,与...
![A Hybrid Method for Mining Wireless Sensor Networks Data]()
论文摘要随着无线传感器网络的广泛应用,其产生的数据越来越多,如何处理和利用这些数据以提高应用的效率成为当前计算机科学,如分布式系统、数据库系统、数据挖掘等领域的热门研究话题。部...
![基于大规模无约束数据的书写者自适应的中文手写识别系统研究]()
论文摘要中文手写文字识别一直以来都是模式识别领域的一个热点研究方向。同时，无约束的中文手写识别由于其用户书写风格的多样性及手写样本的多变性，长期成为模式识别领域的一大难题。虽然...
![基于SVM的P2P数据流检测技术的研究]()
论文摘要P2P(PeertoPeer)技术在Internet中占有举足轻重的地位,近年来迅速成为计算机网络界关注的焦点；但是P2P技术发展的同时带来了网络带宽的大量占用、知识产...
![高校数字化校园Web信息过滤的研究]()
论文摘要最近几年,国内外环境变化日渐复杂,各种敌对势力利用校园网不断进行渗透,使得国家对网络信息的监控更为严格,对敏感信息的响应更为迅速,高校信息安全面临着新的挑战。现在,公安...
![基于PCA的动态人脸特征提取及其增量学习算法的研究]()
论文摘要人脸识别技术作为当前身份验证技术的热点研究课题,在智能控制、安全管理、出入控制等领域有着广泛的应用前景。动态人脸识别系统中,人脸图像的特征提取是最关键的算法之一,提取出...
![基于Gabor小波和SVM的动态人脸识别算法研究]()
论文摘要人脸识别技术作为生物特征识别技术中的一种,因其特有的稳定性、友好性、唯一性等特点而被广泛地应用于身份识别领域。然而,在动态人脸识别领域中,一方面人脸图像容易受到光照、表...
![支持向量机增量学习算法研究]()
论文摘要Vapnik于1995年提出支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)这一针对分类和回归问题的统计学习理论,是利用线性函数假设高维特征空间的学习系统...
![基于增量学习的中文手写书写者自适应技术研究]()
论文摘要一直以来,无约束的中文手写文字识别都是模式识别领域的一大难题,长期成为该领域的研究热点。虽然规范的中文手写识别技术已经取得了较大的发展,但如何在无约束的风格多样的中文手...
![基于内容的目标分类识别关键技术研究]()
论文摘要基于内容的目标分类识别的主要任务是对一组目标图像进行自动的分类或者判断某个目标图像属于某个类别,它在网络图像搜索、视频检索、医学图像挖掘、图像编辑和色情图像过滤等领域有...
![流形学习的邻域选择和增量算法研究]()
论文摘要随着信息技术的快速发展,真实世界中数据的规模也在以几何级的速度增长,出现了大量的高维数据,这些数据具有高维稀疏性。数据的这种高维稀疏性给现代数据分析与处理带来巨大挑战。...
![多分类器动态集成技术研究]()
论文摘要分类所关心的一个根本问题是如何有效地提高分类系统的泛化能力。尽管传统的分类技术在一些领域已经得到了成功应用,其泛化能力也得到一定程度的认可,但是随着时代的进步和科学技术...
![人体皮肤分割技术的研究和应用]()
论文摘要图像分割(ImageSegmentation)是将图像划分成若干具有特征一致性且互不重叠的图像区域的过程。图像分割技术长期以来得到人们的广泛关注和研究。皮肤分割也是图像...
![多层文本分类与增量学习关键技术研究]()
论文摘要为了提高支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）在大类别数目海量样本中的学习和分类性能,本文对有效地解决多层文本分类和增量学习等方面的问题进行了研...
![基于异常知识发现和增量学习的银行反洗钱系统设计]()
论文摘要数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabases,KDD)是近年来人工智能、数据库等领域的研究热点,其研究涵盖了多个领域的多种知识发现方法...
![基于数据局部结构信息的特征提取中的关键问题研究]()
论文摘要很多现实世界中的应用,特别是在模式识别,机器学习,计算机视觉和数据挖掘领域中,都涉及到对高维数据的处理。特征提取和维数约简的方法因为能够找到数据最理想的低维表示而在这些...
![概率混合模型的研究及其应用]()
论文摘要概率混合模型是一种常用的统计分析工具。由于其表达灵活，概率混合模型已成为当前最流行的密度估计与聚类工具之一。然而，概率混合模型的一般形式往往无法直接投入某些特殊的应用，...
![支持向量机增量学习算法及其在入侵检测中的应用研究]()
论文摘要支持向量机方法是一种通用的机器学习方法,具有良好的泛化能力和推广能力,但在现实中要在训练初期就收集一个完整的训练集是非常困难的。由此,希望学习器的学习精度可以随着其不断...
![基于加权增量的支持向量机分类算法研究]()
论文摘要支持向量机(SupportVectorMachines,简称SVM)是由Vapnik等人于上世纪末提出的一种新的机器学习技术,它是统计学习理论的核心部分,具有全局最优、...
![增量学习朴素贝叶斯中文分类系统的研究]()
论文摘要随着Internet的飞速发展,文本信息成几何级增长。为了能在海量的文本中及时准确地获得有效的知识和信息,文本分类技术受到了广泛的关注。朴素贝叶斯分类是目前公认的一种简...
