支持向量回归模型论文

本文主要研究内容作者王雅婷（2019）在《基于SVR的鄂尔多斯风沙滩地区土壤水分遥感反演方法研究》一文中研究指出：土壤水分是地表水循环的重要组成部分,是气象学、水文学、农学和生...

本文主要研究内容作者胡昊,吕晓军,陈瑞凤（2019）在《基于BFOA-SVR的铁路车站环境温度预测》一文中研究指出：铁路车站是人群密集的大型公共建筑,站内温度易受外界温度与站内湿度、光照、人群等多种动态复杂因素的影响。针对站内温度的预测具有时变性、复杂性、非线性等特点,因此提出了一种基于细菌觅食优化...

本文主要研究内容作者王语桐,朱金福,马思思（2019）在《基于支持向量回归和线性回归的航班延误组合预测》一文中研究指出：针对枢纽机场的进离港航班延误架次和平均延误时长难以预测的问题,采用支持向量回归和多元线性回归相结合的方法建立组合预测模型.首先采用逐步回归算法,挖掘出影响上海浦东国际机场单位小时进...